小鼠囊胚发育阶段miRNA表达的研究

研究小鼠囊胚发育阶段miRNA的表达,探讨miRNA在着床前胚胎发育中的作用.采用miRNA芯片技术和RT-PCR方法,鉴定小鼠囊胚发育阶段miRNA的表达.在小鼠囊胚发育阶段共筛查到124个miRNA,其中包括与发育和细胞分化相关的miRNA let-7e、miR-125a和miR-181a.说明小鼠囊胚发育阶段表达大量的miRNA,有可能对着床前胚胎发育和分化过程起重要的调控作用.     

某型航空发动机自动测试系统研制

为解决某型航空发动机测试系统检测结果主观因素大、检测速度慢,损耗发动机使用寿命等问题,研制了该型航空发动机的自动测试系统.首先介绍了系统总体方案要求,分析了该自动测试系统的硬件总体结构并设计了高、低压转速信号,T1、T3、T6温度小信号等调理电路;其次归纳分析了动、静态检测流程,为模拟人工搜索过程确定了检测点位置,结合单因素试验0.618法提出了一种时序递增自寻优搜索算法,并阐述了该算法的基本原理;最后在发动机上进行了试验验证.试验结果表明:该自动测试系统硬件电路设计合理,信号采集准确,误差满足要求;软件流程设计合理,搜索算法快速准确,检测速度提高了约一倍,节省发动机的使用寿命.     

基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制

为解决航空发动机控制变量之间的强耦合性,构造了基于模糊RBF神经网络整定的航空发动机多变量解耦控制系统.设计了基于模糊RBF神经网络的多变量解耦控制器,在线调整PID控制器的参数并根据Delta学习规则对网络权值进行修正以达到最佳控制;针对某型航空发动机含未建模动态和噪声等随机干扰的非线性模型进行了多变量解耦控制系统仿真.结果表明:系统具有满意的动态性能和解耦特性,该方法不需要知道发动机的精确数学模型,对航空发动机的非线性和不确定性具有较强的自适应能力.     

基于随机共振的振动故障特征提取及可分性分析

为提高故障特征提取的准确性,将随机共振算法用于振动信号的预处理,在此基础上进行故障特征的提取。首先介绍了随机共振的降噪原理,并对适用于大参数信号的变尺度随机共振进行了分析,提出一种快速的频率压缩比R的寻优方法;为了验证本文提出的特征提取方法,分别提取了基于时域、频域和时频域的振动故障特征集;最后,应用类内类间离散度指标对故障集的分类性能进行了分析。分析结果表明,由随机共振输出信号提取得到的特征集的分类指标要明显优于原始信号提取的特征集,特征提取的准确性得到显著提高。