基于直觉模糊理论的模糊神经网络设计

将人工神经网络的学习能力和适应性与直觉模糊逻辑的不确定推理能力有机结合起来,即可建立一个基于直觉模糊集的模糊神经网络。本文介绍了直觉模糊集的概念,列出了几种直觉模糊神经网络模型,分析了其相应结构、算法及优缺点。     

基于模糊元胞自动机的图像边缘检测方法

针对基于元胞自动机图像边缘检测的原有算法,提出了新的改进算法.该算法采用基于方向信息测度与边缘有序性度量的多信息融合方法,利用模糊逻辑对特征信息进行模糊推理,利用推理结果对上一时刻特征信息进行模糊反馈处理,最终通过元胞自动机的自动演化工程得到图像边缘.试验表明,算法边缘检测的准确度高,检测模糊边缘和细节边缘的能力较强.是一种实用、高效的图像处理算法.     

System View与Matlab联合仿真的研究与实现

在很多应用场合,需要联合SystemView与Matlab进行通信系统仿真。以μ律PCM编码为例提出了一种以M-LINK接口为桥梁的联合仿真方法,给出了联合仿真的流程。并通过对联合仿真输出波形出现的延迟现象进行分析,给出了仿真过程中关键参数的设置方法。仿真结果表明,这种联合仿真方法是可行的,可以应用到其它需要联合SystemView与Matlab进行复杂通信系统仿真的场合。     

地震救灾初期应急物资智能调度问题的研究

为了探究大规模灾害救援初期物资不足、运输能力有限情况下的应急物资调度问题,引入需求迫切度和满意度的概念,构建了多储备点、多受灾点的多种物资的调度模型,以最大化受灾点平均满意度和最小化运输路径长度为目标,并采用双蚁群算法对模型求解。案例仿真实验表明,该模型在保障受灾点的基本物资需求,且优先供给需求迫切度高的受灾点的前提下,得到了有效的物资调度方案,为决策者制定救灾策略提供了参考。     

传输线第三类格林函数的一种解法

提出一种求解传输线第三类格林函数的方法。首先，用欧姆－瑞利法求出辐射条件下传输线的格林函数；继之，根据参数不同的两对传输线连结处的边界条件，求出波的反射与透入系数；最后，用散射叠加法求得传输线的第三类格林函数。     

基于改进蚁群算法的移动机器人火灾救援路径规划方法

为了解决在火灾救援中考虑多因素的移动机器人最优路径规划问题,提出一种基于改进蚁群算法的救援路径规划方法.通过改进全局信息素更新策略,考虑影响移动机器人到达待救援点时间的路径长度、转弯次数、坡度大小等主要因素,并根据多因素综合指标来分配各路径上的信息素量,指引蚂蚁走向最优路径.通过仿真算例并与同类方法对比,结果表明,该方法在考虑多因素后性能有较大提升,具有较好的全局搜索能力和收敛速度,可提高移动机器人在火灾救援中的效率.     

基于惩罚性变权的动态网络接入选择算法

针对常权评估导致的网络选择不均衡问题,提出了一种联合结构熵权和惩罚性变权的网络选择算法。首先根据用户和业务特点确定指标体系,并采用结构熵权法计算指标常权重。然后根据实际网络参数,通过惩罚变权函数对常权重进行动态调整。最后计算各备选网络的综合性能,确定最佳接入网络。该算法同时考虑了用户偏好及实际网络参数,使判决结果兼顾用户与网络双侧利益。仿真结果表明,网络负载较高时,所提算法可有效降低网络阻塞率、均衡网络间负载,保证用户与网络双侧收益。     

基于准循环LDPC码译码软信息的码辅助帧同步算法

确保较低信噪比条件下的系统帧同步,是LDPC码在系统应用中的关键问题。基于最大似然的准则,提出了一种适合准循环LDPC编码系统的码辅助盲帧同步算法。该算法通过计算不同帧偏移处的信道输出软信息向量满足LDPC码校验矩阵中所有校验方程的概率与违背所有方程的概率的对数似然比值,再根据最大似然值对应的信息向量确定最终的帧同步边界。新算法可借助译码器的部分资源来实现帧同步搜索,提高了译码器的利用率,降低了实现复杂度;无需一次完整的迭代译码过程,减少了同步捕获的时间。仿真结果表明,相比已有的码辅助盲帧同步算法,新算法具有较好的帧同步性能;借助新同步算法仿真获得的系统误比特率和帧错误率接近已有的码辅助帧同步算法的译码性能。