沿淮地区杂交水稻高产栽培技术要点

水稻是我国人民的主要粮食作物。杂交水稻为我国粮食生产作出了巨大贡献,其种植面积占水稻年播种面积的50％以上。但随着我国耕地面积的减少,粮食需求的增加,水稻单产有待进一步提高,提倡良种良法,科学种田就尤为重要。 一、适时早播,培育多蘖壮秧 在茬口允许的情况下,播种愈早愈好,沿淮地区一般5月上中旬播种为宜。可采用下列两种育秧方式。     

地基开挖三维稳定性分析——以郑州市七院生活配套区为例

以郑州市第七人民医院生活配套区为背景，依据河南地矿集团工程物探地质资料，运用FLAc^30建立了地基开挖模型，对喷射混凝土支护进行了研究．实施分步开挖，建立了地基开挖进度和土体沉降间关系．为地基开挖引起地表沉降以及地基自身的稳定性分析打下基础，为采用更有效的工程措施控制地表沉降提供了理论依据．     

桁架结构可靠性优化设计的微分演化算法

针对不确定性往往成为结构设计和可靠性分析的关键因素,并左右设计决策,在结构优化设计中考虑物理参数、几何尺寸和外荷载的不确定性,将其视为随机变数,提出了一种基于微分演化算法的求解不确定性问题的结构可靠性优化设计方法.以节点坐标和杆件截面面积为设计变量,结构重量极小化为目标函数,建立了基于可靠度约束的桁架形状优化数学模型,并对典型桁架进行形状优化,分析了不同可靠度指标和变异系数对优化结果的影响.结果表明:该分析方法能够充分发挥微分演化算法的优势,可以有效地进行基于可靠度的桁架结构形状优化设计.     

提高杂交稻种子纯度的方法

杂交稻种子质量四大指标中最主要的为纯度,直接影响杂种优势的体现,保证种子纯度是确保杂交水稻能增产、增效的重要举措。 一、严把亲本种源关 引用高纯度的亲本是确保生产出优质杂交种子的前提,亲本纯度与杂交种子度成正相关。在由种子公司发放给制种户时尽量减少不必要的环节,避免造成人为混杂。     

基于证据理论和微分演化的结构不确定分析

采用证据理论作为传统概率理论的替代方法来处理不精确的数据.为了降低基于证据理论不确定量化分析的计算成本,提出了基于微分演化的区间优化算法来计算边界值.以典型桁架结构的偶然不确定和认知不确定问题为例验证所提出方法的准确性和有效性.     

基于Monte-Carlo的路网交通规划阶段技术评价

开发了一款基于蒙特卡罗方法的网络可靠度分析程序(RANMGG),并较为详细地探讨了交通规划技术评价阶段各路段、节点单元的单元可靠度的取值方法.在上述工作的基础上,对郑州市某区域城市道路的瓶颈路段、节点等进行了定性和定量的分析评价.通过与该地区实际情况的比较分析,验证了本文方法的合理性,进而可以为郑州市道路网络的改、扩建...     

桁架结构多目标优化的免疫克隆选择算法

为了解决带有约束的结构多目标优化问题,将免疫克隆选择算法应用于桁架结构的多目标优化设计中.根据免疫学基本原理,采用非支配邻域选择机制、比例克隆和精英策略,使算法很好地保持了所得解的多样性、均匀性和收敛性.在桁架结构优化的数学模型中,采用惩罚函数法处理违反约束的情况.为了验证所提算法的可行性和有效性,对经典桁架进行了优化,并与其它方法作比较,数值结果表明,该算法在收敛速度、时间消耗和求解质量上均具有一定的优势.     

桁架结构多目标优化的微分演化算法

为了解决带有约束的桁架结构的多目标优化问题,本文采用了一种基于微分演化的多目标优化(DEMO)方法。DEMO方法采用多目标优化进化算法中Pareto和拥挤距离排序机制,并保留了DE算法的优点。为了验证DEMO算法的可行性和有效性,对经典桁架进行尺寸优化,并与其他优化方法进行了比较,数值结果表明DEMO算法性能比其他算法要好,其所得的解具有更好的多样性、均匀性和收敛性。