网络工程应用型人才培养模式的探索

高校人才培养模式因学校的办学定位不同而各具特色,本文针对网络工程专业的发展现状,从专业定位、专业特色,市场导向、课程体系和考评机制等诸多方面,探索了网络工程应用型人才培养模式的建设问题,并由此制定了网络工程应用型人才的培养方案。     

基于MapReduce的分布式期望最大化算法

利用MapReduce编程模型的简化性和期望最大化算法(Expectation maximization,EM)的高精度、恒收敛性,提出了一种对数据集规模无限制的数据处理算法;并通过对高斯混合模型的参数估计进行算法性能的测试。结果表明,算法能改善传统EM算法在处理大规模数据集时效率低的缺点,具有较好的加速比及可扩展性。     

一种面向查询的无线传感器网络混合型数据存储算法

提出了一种面向数据查询的混合型的数据存储算法,将数据存储在合适的位置。通过分析采集、存储、查询节点之间的位置关系,存储模式可在集中存储和分布存储之间相互切换。本算法引入了"热点"保护机制,可有效均衡网络能耗。实验结果表明,该算法的能耗均衡性、节点能耗、生命周期和丢包率相比于GHT(Geographic Hash Table)算法有一定的改善。