基于语言偏好的群体决策的软解法

群体决策模型用于支持系统或专家系统，面临的两个问题是：自然语言与机器语言的匹配以及模型解与决策者意向交融．本文在许多学者大量工作的基础上，试图提出群决策的软化求解模型．主要提出两方面的结果：一是多准则语言偏好的综合；二是采用模糊匹配方法和语言变量的软算法将个人语言偏好聚集为群体可接受决策解．最后给出实例计算以说明操作步骤．该模型可用于人－机交流式ＧＤＳＳ或小群（７～１２人）会议支持系统的软件设计     

模糊综合评判决择主攻(防)方向

本文应用模糊综合评判方法对作战决策中的主攻(防)方向决择问题作定量分析。并采用多种广义模糊算子分别评估对越反击战中的真实战例,验证此模型的适用性。此方法对分队作战和战区作战分析均可使用,计算简便。     

模糊参数的兰切斯特预测模型

本文主要探讨模糊作战环境下，如何发展和应用兰切斯特作战方程，即模糊信息为基础的兰切斯特作战分析模型的参数估计，给出模糊期望值（ＦＥＶ）的三种统计估计方法。并运用实际例子计算说明结果的适用性和可操作性．     

基于模糊语言群体决策的一致性协调技术

本文提供语言群体决策的匹配集结方法 ,发展了一致性达成过程的协调技术 ,它包括语言一致度、语言距离及学习模型 .最后讨论一个实例及计算步骤 .     

菌草鹿角灵芝新菌株栽培特性及其营养活性成分分析

为拓展灵芝栽培原料和应用灵芝新菌株，采用菌草栽培灵芝及其蛋白质、氨基酸、多糖、三萜分析方法，对引进灵芝菌株南GL11进行鹿角灵芝栽培特性研究及营养和有效活性成分分析，结果表明，南GL11与当地主栽培品种韩芝1号进行鹿角灵芝栽培时，灵芝南GL11呈鹿角状，韩芝1号为念珠状，南GL11形状优于韩芝1号.菌草鹿角灵芝南GL11菌柄显著长于韩芝1号，比其长7.4%，菌柄直径略比韩芝1号粗，但无显著差异；鲜芝、干芝产量均显著高于韩芝1号，分别高40.9%、21.4%，其鲜干比分别为2.55、2.18；菌草栽培南GL11鹿角灵芝的多糖、总三萜含量分别比韩芝1号高28.57%、10.2%，差异显著；其粗蛋白与氨基酸含量略低于韩芝1号，但差异不显著，二者氨基酸组分相同，均检出十七种氨基酸，色氨酸则可能因酸分解未能检出.南GL11鹿角栽培时，形状好，产量高，有效活性成分高，具较好的推广前景.     

菌草鹿角灵芝新菌株栽培特性及活性成分分析

为拓展灵芝栽培原料和应用灵芝新菌株，采用菌草栽培灵芝及其蛋白质、氨基酸、多糖、三萜分析方法，对引进灵芝菌株南GL11进行鹿角灵芝栽培特性研究及营养和有效活性成分分析，结果表明，南GL11与当地主栽培品种韩芝1号进行鹿角灵芝栽培时，灵芝南GL11呈鹿角状，韩芝1号为念珠状，南GL11形状优于韩芝1号.菌草鹿角灵芝南GL11菌柄显著长于韩芝1号，比其长7.4%，菌柄直径略比韩芝1号粗，但无显著差异;鲜芝、干芝产量均显著高于韩芝1号，分别高40.9%、21.4%，其鲜干比分别为2.55、2.18;菌草栽培南GL11鹿角灵芝的多糖、总三萜含量分别比韩芝1号高28.57%、10.2%，差异显著;其粗蛋白与氨基酸含量略低于韩芝1号，但差异不显著，二者氨基酸组分相同，均检出十七种氨基酸，色氨酸则可能因酸分解未能检出.南GL11鹿角栽培时，形状好，产量高，有效活性成分高，具较好的推广前景.     

义务教育阶段学校绩效工资激励策略探析

我国义务教育阶段学校自2009年1月1日起施行绩效工资以来,在社会上产生了巨大反响,在教职工中产生了积极的激励作用.但绩效工资特别是奖励性绩效工资的发放,各所学校的实际情况不同,制订的分配方案各异,给教职工也带来了一些消极影响.如何利用奖励性绩效工资更加有效的对教职工进行激励,这是一个值得研究的问题.     

应用Fuzzy概率预测Lanchester毁伤系数

一、引言 运用Lanchester作战模型的一个基本能力是能够可靠地预测对抗双方各类武器在作战中的毁伤系数。根据J.G.Taylor[1]所述,目前常用的方法有两种:(1)分析式模型;(2)统计估计模型。这两种方法的共同点是都需要采集精确的数据作依托,作战模拟中基本上是采用试验数据和计算机模拟数据。这样对实际作战进行决策分析,在相容性上存在较大问题。因而为Lanchester方程的使用带来很大的不便,这也是许多人对Lanchester模型应用的可靠性提出许多置疑的原因之一。究其原因,主要是两方面的因素:其一,由于战场上的真实数据无法获得,用其他数据替代,必然造成很大的失真。一个复     

群决策中模糊偏好集结的软技术

本文在作者文献［７］的基础上,集中探讨模糊语言偏好下群体决策的间接求解软技术．首先给出两个模糊集间的符合度及其熵等概念,并采用这两种方法构造模糊语言偏好集结的软技术．接下去应用模糊期望和模糊语言多数的技术,给出群体决策间接解的生成技术;最后给出实例计算说明．该模型主要特点是以熵作准则,以符合度作为尺度,形成群决策的间接求解方法.