波纹管的轴向自振频率与刚度性能的研究

本文研究常用的奥氏体不锈钢材料制成的U形波纹管的刚度性能,指出即使在弹性区,随着轴向变形量不同,其刚度值也还有差异.本文导出波纹管在一端固定一端自由和两端固定状态下的轴向自振频率公式,并通过实验,证实了公式较准确,可供工程上应用.     

与PDM集成的CAPP中产品结构树的研究

介绍了与PDM集成的CAPP中产品结构树的设计构想和实现方法,主要通过设计出CAPP和PDM共享的产品零部件信息库,并采用递归算法对其数据检索,从而实现利用VB中的树状显示控件,构造出集设计方法、数据共享和图形输出为一体的产品结构树.在产品结构树的设计中,针对因数据库的不规范操作导致数据检索不能穷尽的问题,采用了两个功能函数予以解决,从而使得程序具有更好的容错性.     

民办二级学院实行助学贷款的现状及对策

随着高等教育收费制度改革力度的加大，家庭经济困难的学生化比例日增，特别是在浙江省的民办二级学院中，这一现象更为明显。国家助学贷款政策的出台，有效地解决了部分经济困难家庭孩子上大学的问题。但由于宁波科技学院2001年才实施这项利国利民的政策，并且在实际实施过程中有一定难度。为此文章针对民办二级学院中实施国家助学贷款的现状进行了分析研究，提出了相应对策，力求把助学贷款工作做得更好。     

艾蒿提取物对烟草病原菌的抑制作用

采用菌丝生长速率法、孢子萌发法和滤纸片法,对艾蒿的乙醇提取物及其萃取物做生物活性测试．结果表明：在50mg·mL。的浓度下,艾蒿乙醇提取物对烟草疫霉菌、链格孢菌的菌丝生长抑制率分别为100．00％（96h）、18．51％（168h）,对烟草链格孢菌孢子萌发抑制率为76．26％（6h）;艾蒿乙醇提取物的石油醚萃取物、乙酸乙酯萃取物对烟草疫霉菌菌丝生长抑制率分别为79．49％（120h）、87．42％（72h）．在100mg·mL。的浓度下,艾蒿乙醇提取物对烟草链格孢菌的菌丝生长抑制率、孢子萌发抑制率分别为58．84％（48h）、100％（6h）;艾蒿乙醇提取物的石油醚萃取物、氯仿萃取物、乙酸乙酯萃取物对烟草链格孢菌的菌丝生长抑制率分别为26．11％（96h）、57．17％（72h）、32．87％（48h）;艾蒿乙醇提取物的氯仿萃取物对烟草链格孢菌孢子萌发抑制率为80．05％（6h）．在50、100、200mg·mL-1的浓度下,艾蒿乙醇提取物对烟草青枯菌均无抑制作用．     

基于FPGA的遥感图像纹理特征提取算法实现技术

针对遥感图像在轨云检测技术中图像纹理特征提取功能的实现需求,采用FPGA来实现纹理特征提取算法,以此提高遥感图像的纹理特征的提取效率。设计中充分利用FPGA片上RAM、ROM、寄存器等逻辑资源,发挥FPGA并行处理的优势,构建了16个灰度共生矩阵并行计算的结构,进一步计算得到4个纹理特征参数。利用Xilinx公司的System Generator工具实现设计并通过仿真。以Spartan-6 LX45 FPGA为目标芯片的验证实验表明:设计具有运算性能高、耗费逻辑资源少的特点,能够满足遥感图像在轨云检测的实时处理需求。     

HJ-1光学卫星应用潜力

根据HJ-1光学卫星技术参数,从技术可用性、数据可用性两个角度,全面分析HJ-1A、HJ-1B卫星的数据获取情况及应用潜力。研究表明,HJ-1星座光学卫星具备直接获取中国和周边国家对地观测数据的能力,可满足全球范围内紧急情况下的应急观测需求;高时间分辨率、高光谱分辨率、中高空间分辨率的数据特点,可基本满足中国及周边国家环境监测与灾害管理方面的主要应用需求,在其他领域也具有广阔的应用前景。     

基于本体的领域知识建模方法研究

领域信息的智能理解是当前信息处理的研究热点，其基础则是建立该领域的良好知识模型。利用本体这一优秀的知识表达工具建立领域知识模型已经得到推广。本文通过对已有的基于本体的知识建模方法的讨论，从不同角度和不同层次展示了本体知识建模的特点，在此基础上提出基于本体生命周期的知识建模方法，并指导于机械产品领域的知识建模。     

基于领域本体事件驱动的文档归类算法研究

随着网络信息的飞速发展，纯手工的信息归类手段已经严重影响信息处理的进程。因此自动化的信息归类处理越来越受到人们的重视，其中文本自动归类系统是信息归类处理的重要研究方向，它的功能是在给定的归类体系下，根据文本的内容自动判别文本的类别。本文在研究传统文本归类技术的基础上，包括向量空间模型、特征提取和TF／IDF分词算法，引入了领域本体知识推理和领域事件构造等关键技术，提出了基于本体领域事件驱动的文档自动归类算法，并给出了较满意的实验结果和评价。     

基于贪婪算法的多星多站数据接收规划

卫星围绕地球运行,若在一个时间段内,多颗卫星经过多个地面站形成数据接收冲突时,如何安排卫星下传数据和地面站接收数据的时间,这就是多星多站数据接收规划问题。本文首先将该问题归结为针对矩阵的一种变换,然后以数据传输总时长最大为目标建立了模型,接着给出了最优解的性质并做了证明,最后用贪婪算法进行了求解和分析。利用STK仿真多星过站情况,计算结果表明贪婪算法求解结果达到理论最优值上限的90%以上,故该模型和算法效果良好。