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远程实验数据传输中加密数据防丢失方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
在对远程实验数据传输中的加密数据进行防丢失处理时,传统方法将加密数据流量全部汇聚在一个节点中,但在传输网络带宽有限的情况下,无法有效防止加密数据丢失。提出一种新的远程实验数据传输中加密数据防丢失方法,对远程实验数据传输过程进行分析,对待传输实验数据包进行分段处理,令各段原始数据数量相同且等长,将段作为单位,完成对段内数据包的编码传输、缓存及解码;在此基础上,采用数据融合算法,通过准备阶段、初始化阶段、实验数据融合阶段和加密数据防丢失验证阶段,对远程实验数据传输中加密数据进行防丢失处理。实验结果表明,所提方法不仅准确性高,而且能够有效防止加密数据丢失,隐私保护能力强。  相似文献   
2.
【目的】针对系统能否准确确定原位策略一致性的运行状态这一问题,当前研究主要基于先验模型的全局运行约束以降低系统性能为代价来达到低的风险性。为弥补其中缺陷,提出一种可实现动态频谱接入(DSA)态势感知和决策的随机推理方法。【方法】在DSA系统的环境感知和决策制定中应用概率结构因果模型以及多属性决策理论来获得概念界定、灵活性和潜在功效上的优势,并利用一阶逻辑和DSA内在的不确定性对感知和决策进行管理。【结果】构建了推理结构的数学表达,并实现一种基于多实体贝叶斯网络(MEBN)的DSA-SCM概率建模方法。【结论】提出的原位概率随机推理方法性能更高,灵活性更强。
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