基于SBAS-InSAR的钻井水溶矿山地表时序沉降场反演

为研究某钻井水溶矿山地表形变发展规律,选取2016年11月12日至2019年06月06日欧洲航天局Sentinel-1A影像数据,采用SBAS-InSAR技术获取研究区高相干点和地表时序形变图。根据高相干点个数及其参数,反演研究区沉降面积和沉降体积,并采用克里金插值法对研究区高相干点进行内插,获取沉降漏斗数据,然后与水准实测形变值进行对比。试验结果表明:2016年11月至2019年06月研究区地表最大累计沉降量为246 mm,高相干点沉降值大于10 mm的区域内最大沉降面积为1.26 km~2,最大沉降体积为118 336 m~3。沉降结果与水准实测数据均方根误差为±8 mm,地表沉降漏斗发育与溶腔内部承重水压对地表稳定性影响一致,沉降范围和体积反演结果可为研究区后期的土地保护与复垦提供依据。     

社会网络分析法在城镇工程基础设施健康评价中的应用

针对工程性基础设施网络拓扑结构不合理导致的全局性破坏问题,将社会网络分析(SNA)方法的密度、凝聚子群、K-核、Lambda集合、切点和中心度等计算概念引入基础设施网络拓扑结构评价,提出了由网络完备度、层级边关联度、局部稳定成份比例、节点脆弱性、荷载运行均衡度等指标构成的评价体系。通过对重庆长寿城区的电力基础设施实例研究发现,社会网络分析方法能够对设施网络拓扑结构与电网运行过程中的稳定性进行客观评价,能够找出电网过载点、对设施网络拓扑结构的紧凑程度和完整程度进行评价以及对网络整体的性能做出评价。     

浅析室内手绘效果图马克笔表现技法

马克笔表现室内手绘效果图,对于艺术院校的室内专业的学生和专业的室内设计师来说是一种很重要的表达语言,也是室内设计师才华的综合体现。本文从马克笔的特性及其基础运笔方法、室内手绘效果图表现的构思与构图、室内手绘效果图马克笔表现步骤三个方面来阐述室内手绘效果图马克笔表现技法。     

对高校家庭经济困难学生资助管理工作的几点思考

困难学生资助工作是高校工作的重要内容,困难学生资助体系是国家针对高校家庭经济困难学生而制定的资助政策,高效完成困难学生资助工作需高校学工系统和教育管理者不断探索,该文就此进行了一些研究和思考.     

论桥梁施工管理中的质量与安全控制

桥梁建设是高速公路建设的重要组成部分,具有施工难度大,施工环境差,施工人员素质不高等特点,这些都加重了质量和安全管理的难度,限制了安全管理水平的提高。文章从加强材料设备的监管、采用现代先进科技成果、提高人员的素质与施工技术、完善规章制度和加强验收等方面总结了桥梁施工管理中的质量和安全控制经验。     

基于偏微分方程的户外图像去雾方法

户外图像的雾化往往导致色彩降质和对比度降低,有效的去除图像中天气效果对提高视觉系统的可靠性和鲁棒性具有重要意义。根据大气散射物理模型以及有雾图像的色彩与对比度降质同场景点的景深成指数关系的先验知识,分别建立了户外图像全局去雾和局部去雾的能量最优化模型,推导了相应的求解偏微分方程。利用用户提供的简单附加信息,实现了仅从单幅图像恢复清晰图像的去雾算法。实验结果表明：去雾图像的色彩清晰度和对比度有较大改善,具有很好的应用前景。     

一类基于SVD的数字水印虚警分析与改进算法

讨论一类基于奇异值分解(SVD)的水印算法的高虚警率问题及其产生原因。分析认为SVD水印算法虚警率高的根本原因是:图像SVD分解的基空间与图像内容相关;奇异值向量与图像之间并不存在一一对应关系,不能刻画图像的几何结构。算法主要缺陷并不是出现在提取算法,而是嵌入算法仅仅植入了水印图像的奇异值向量,没有水印图像在基空间的结构信息。因此,该文提出了一个基于分块SVD和离散余弦变换(DCT)分解的改进算法。该算法通过在版权图像的奇异值向量中嵌入水印图像的DCT系数,克服了经典SVD水印算法的虚警问题,因而稳健性高。实验验证了理论分析和算法的有效性。     

钻孔柱状图中的岩性花纹填充技术

钻孔柱状图是GIS(geographic information system)中常用的辅助工具,绘制柱状图需要绘制岩性花纹,并且岩性花纹与岩性名称一一对应。主要针对钻孔柱状图的具体特点,提出一种新的矢量花纹填充方法,即将花纹以线的形式分解到填充区域中,然后根据线的参数决定该段线是否绘制。同时针对地层岩性复杂性的特点,研究了复合矢量花纹填充算法,将比例因子考虑到算法中,实现多个花纹填充问题。实验快速通过了紫金西北段矿区钻孔柱状图的绘制,充分证明了算法的高效性。     

一种非真实感绘制的多智能体仿真方法

提出了一种非真实感绘制的多智能体方法。绘制过程分为三阶段:轮廓绘制、素描绘制和多层涂色,每阶段分别由一类智能体进行模拟绘制。绘制智能体定义为具有一定生命周期、类型标识、特征标志等属性以及一定行为特征的智能体,它们不断与绘制环境交互,由局部环境激励触发它们不同的绘制行为。通过自适应地调整行为,绘制智能体能够搜索到各自的特征像素并进行特征绘制,从而完成各自的绘制任务。实验表明,此方法能够较好地模拟画家创作过程。