三种优化分形图片压缩算法比较分析

分形图像压缩(FIC)是基于局部迭代函数系统(PIFS)的图像压缩算法,即用自然景物的自相似性来进行数据压缩;但是巨大的耗时量限制了其实际应用;FIC的耗时量主要体现在以下几方面:每一个值域块的最优匹配块的搜索都要在所有的定义域块中进行,需要花费大量的时间;计算、量化、存储所有的仿射变换参数;图像分割过程;为了克服FIC计算成本高的缺点,采用了遗传算法、蚁群算法和粒子群算法减少寻找相似定义域块的搜索空间,加快编码速度;实验结果表明:优化后的FIC能有效地减少编码时间同时保持峰值信噪比。