基于遗传算法的CO2驱最小混相压力预测

最小混相压力是CO2驱替过程中判断混相与否的关键参数;该值的准确预测对CO2驱替区块的筛选具有重要意义。以7组细管实验数据为研究样本,结合国外对最小混相压力影响因素的研究进展,通过分析各因素对最小混相压力的影响规律,筛选了影响CO2驱最小混相压力的主要参数;并在确定了经验公式形式的基础上,采用遗传算法优化了公式参数。通过结果比较,证明新公式具有理想的预测精度,其对最小混相压力的预测值可以作为相应CO2驱区块筛选过程中的参考依据。     

考虑滑脱效应的致密气井压裂效果评价方法

 提出一套适用于致密砂岩压裂气井的裂缝半长及滑脱因子确定新方法.首先对传统的线性流分析进行了误差分析,并通过引入新的拟参数,对相应的关系式进行了修正,从而充分考虑气体物性变化及滑脱效应对动态反演过程的影响,进一步结合迭代思想,最终给出了裂缝半长及滑脱因子的确定流程.基于理论及实践应用研究表明,新的校正方法和流程可有效控制传统方法所造成的压裂效果评价误差,可为存在滑脱效应的致密砂岩气井动态反演研究提供参考.