基于数据挖掘的网页个性化推荐系统设计与实现

介绍了网页个性化推荐系统的实验过程,讨论了网页个性化推荐系统的实验条件,分析了实验数据,得到了个性化的分析结果,综合性分析和评价了网页个性化推荐模拟系统.     

PageRank在微博内容搜索中的应用

提出了将微博用户发言与单词间的链接构成一个二部图,然后将其转换成加权的用户发言网络结构图,并采用PageRank的排名方式,提取其中的重要内容。实验结果表明,该方法可以明显增强微博内容搜索的准确性。     

基于ACO和AODV的Ad Hoc网络低时延路由算法

针对Ad Hoc网络中按需路由AODV算法具有较大时延和低能节点死亡,而需频繁路由发现的问题,提出了使用ACO优化AODV的低时延路由算法。首先,加入信息素、节点剩余能量和路径时延,对节点路由表进行改进。通过前向蚂蚁和后向蚂蚁进行路由发现。设计了伪随机分配法选择下一跳节点。在蚂蚁行进的过程中进行局部信息素更新。当前向蚂蚁到达信宿节点时对全局信息素进行更新。同时选择总时延较小的路径分配后向蚂蚁并作为最终路由。仿真实验证明能正确地进行路由发现和路由维护,且与AODV和DSR方法相比,具有较高的数据投递正确率和较小的平均端到端延迟。     

基于粒子群优化的目标分类算法

定义一个确定聚类数K和初始数据中心的算法,将由算法得到的初始数据中心作为初始粒子,用粒子群优化算法寻优,获得最优数据中心;使用模糊K-Means算法,采用最优数据中心进行聚类.在UCI数据集上的实验结果表明,算法能准确实现分类,具有较强的全局寻优能力和较快的收敛能力,寻优时间较少,能有效地解决目标分类问题.     

基于数据挖掘技术的网页个性化推荐系统分析

介绍了＂网络迷航＂现象及WEB数据挖掘技术,讨论了网站用户浏览行为及获得用户浏览行为模式的方法,构建了模拟网页个性化推荐系统,使网站的页面设计更具个性化,节省搜索网页的时间.     

基于数据挖掘的网页个性化推荐系统分析

通过分析和提取数据库服务器上的网站描述文件和网站日志文件,获得浏览用户的浏览行为模式,分析了网页间的相关性,从而构建模拟网页个性化推荐系统,使网站的页面设计更具个性化,节省搜索网页的时间。