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1.
在典型的通信系统中,调制过程是数字信号加载在载波的幅度值、载波的频率或者载波的相位上。因此,可以把载体数据看成是一种广义上的传输载体,把水印信息看成是一般数字信息,那么水印的嵌入过程就是一个广义的调制过程。相应地,可以把水印的检测过程看成是一个水印信号的解调过程,就是从宿主载体数据中提取水印信号。Turbo码的译码性能在于循环迭代的译码结构,针对Turbo码译码复杂度非常高的缺点,提出了各种低复杂度的译码算法。为了解决在图像中嵌入大容量水印难度大的问题,设计并实现了一种新的基于TURBO编码的鲁棒性数字水印算法。从TURBO码的编码特征入手,实现了嵌入方式的选择、水印基本模型、水印算法具体的程序实现方法。在对鲁棒性数字水印的基本理论进行分析的基础上,有效地改善了TURBO码数字水印技术中鲁棒性能。  相似文献   
2.
针对协作防火墙中冗余规则会降低其吞吐量的问题,提出一种基于双向去冗余的高吞吐量协作防火墙优化方法.该方法通过比对协作防火墙中双方的防火墙规则,双向去除域内防火墙之间的冗余规则,提高整个协作防火墙的数据包过滤能力.仿真实验结果表明,该方法的冗余率达到了22.7%,提高了8.2%吞吐量,明显优于已有协作防火墙优化方法.  相似文献   
3.
针对名誉机制中的一个节点只设一个名誉值产生的"节点名誉值失信"问题,提出一种结合资源类别、钱和名誉值的CMARCH机制,对每个节点的每类资源均设一个名誉值.消费者节点在购买资源时使用该类资源的特有货币付给资源提供者,依据挣得的货币量来决定提供者节点该类资源的名誉值,从而为一个节点挑选某类资源的服务节点提供更大的可靠性和真实性,降低了多付钱率和交易失败率,提高了准确性,同时可以促进P2P文件共享系统中各节点提供资源种类的多元化.理论分析和实验结果表明,CMARCH机制的多付钱率和交易失败率比单纯的结合钱和名誉值的MARCH机制低,且更能保证节点间的成功交易.  相似文献   
4.
美国高等教育专业认证对我国高等教育评估的启示   总被引:3,自引:0,他引:3  
美国的高等教育专业认证在保证美国高等教育质量方面发挥着重要作用,我国的高等教育评估正在蓬勃发展中,但仍存在一些问题.将我国高等教育专业评估与美国高等教育专业认证比较,从中得到启示,并对我国高等教育专业评估改革提出若干建议.  相似文献   
5.
Chi-square Distance在协议异常检测中的应用   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对Juan M提出的一种基于马尔可夫链的随机协议异常检测模型和评估方法存在的不足进行改进.改进后的模型增加了一些必要的状态,初始概率和转换概率更加精确.实验表明,将Chi—Square Distance和马尔可夫链方法相结合来检测协议异常,可克服原方法的不足,能有效检测到SYN Flooding攻击.  相似文献   
6.
VaR模型的计算方法及其评析   总被引:1,自引:0,他引:1  
秦拯  陈收  邹建军 《系统工程》2005,23(7):12-16
常用的风险价值(Valueat Risk,VaR)模型可分为三类:得尔塔-正态法、历史模拟法和蒙特卡罗模拟法,三种模型计算方法各不相同,在反映金融资产的风险情况、对资产收益实际分布的拟合优劣等方面各有千秋。在实践中往往需根据具体的投资组合和管理者的意图选择合适的计算方法。  相似文献   
7.
利用模糊理论在处理不确定性问题上的优越性,提出一种模糊实时取证模型,并开发了原型系统.可能包含入侵踪迹的信息记录都被动态地转移到安全对象M中,每种关键文件在M中都存在一个对等的映像,用来存储安全转移过来的信息记录.关键文件中信息记录mi的安全级别分为3个等级,对不同安全级别信息记录保存的时间不尽相同,以优先长时间保存那些可能存在入侵信息的记录.系统的安全性评价和实验表明,与攻击行为有关的信息记录95%以上都能动态安全地转移和智能取舍.  相似文献   
8.
IEEE802.14数据传输的MAC   总被引:1,自引:0,他引:1  
混合光纤/同轴电缆(HFC)网络由于原CATV接入的广谱性和可用传输带宽高达1GHz,使其成为仅次于光纤到户的数据接入方式。由于HFC网络的一些固有特性,决定了数据通信中的特殊要求。IEEE802.14是用于协调HFC网络的前端和用户站点间数据通信的协议,具体包括物理层上实现通信的方式和媒体接入控制层上通信规程的协调。深入研究802.14数据传输的MAC,对于开发出性能价格比优秀的前端控制器和用户  相似文献   
9.
基于网格服务发现现状,将目前几种热门研究方法集成起来,构建了网格资源发现框架,从而帮助实现网格的智能化、语义化、质量化的资源发现。并给出了初步原型系统实现。  相似文献   
10.
针对传统BP神经网络存在收敛速度慢、易陷入局部最小点、计算量大的不足,提出一种结合Levenberg—Marquardt优化算法的BP神经网络,并应用在一个误用入侵检测系统。实验结果表明,新系统结合了异常检测和误用检测两者的优势,快速检测新型入侵,降低误警率和漏警率。  相似文献   
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