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1.
从二维平面曲线的定义出发,进而扩展至三维空间柱面的定义.提出采用遗传算法拟合得出空间柱面的参数,将空间柱面唯一确定.以空间圆柱面为例,说明采用遗传算法进行空间柱面拟合的原理以及方法.以空间曲面的表达参数作为需辨识的参数值,并且对相关的参数值加以约束,基于最小二乘原理建立优化目标函数,采用遗传算法进行进化寻优.实例研究表明本文方法的有效性与拟合精度优势.  相似文献   
2.
为提高基坑变形预测结果的准确性,在传统的单点时间序列预测基础上,引入监测数据的空间特征对预测方法进行改进.基于图卷积神经网络(graph convolutional network, GCN)和门控循环单元(gate recurrent unit, GRU),构建一种能捕获数据时空关联性的变形预测模型GCN-GRU,并将其应用于上海某基坑周边管线沉降的变形预测.结果表明,相比于GRU时间序列预测模型,考虑了空间关联性的GCN-GRU模型在单步预测中的均方根误差(root mean square error, RMSE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)分别降低了27.3%和25.0%,多步预测中的RMSE和MAPE降低了37.2%和37.3%,预测结果准确性较高.该方法可为同类基坑工程周边管线沉降变形预测提供参考.  相似文献   
3.
针对烟台地区的气候特点,结合工程实际分析了砼冬季施工中易于出现的质量问题,受冻砼的特征及危害,并结合新浇砼的受冻机理及有关规范,讨论了实用防治措施,对工程事故处理及预防有较大的参考价值.  相似文献   
4.
针对烟台地工的气候特点,结合工程实际分析了砼冬季施工中易于出现的质量问题,受冻砼的特征及危害,并结合新浇砼的受冻及有关规范,讨论了实用防治措施,对工程事故处理及预防有较大的参考价值。  相似文献   
5.
三维激光扫描拟合平面自动提取算法   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
在对现有的点云数据分割和拟合算法进行深入研究的基础上,指出现有算法的不足.充分利用扫描线数据自身固有的特点,提出了新的算法.对RANSAC算法进行了改进,改进后的算法既具有较好的抗差性能,又在计算效率上较现有的抗差算法有了较大的提高,且能够得到更准确的提取结果和更合理的扫描点分隔归属.提出了平面拟合计算过程中拟合直线段端点的定权算法,解决了现有算法中由于拟合直线段端点权重不同无法直接参与平面拟合计算的问题.提出了完整的细碎平面剔除规则.实例证明,利用该算法能够取得较好的点云数据拟合平面自动提取结果.  相似文献   
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