冲突避免的水声网络拓扑发现协议

当水声网络的所有节点完成在目标区域的部署后,每个节点除了自己的节点ID已知外,对新网络的信息一无所知,而这些信息是网络顺利运行的必要前提。因此,一个能够完成网络中所有节点和链路发现的网络拓扑发现协议是非常必要和重要的。水声拓扑发现协议完成的效率,往往依赖于信道接入策略的选择,但它不能完全使用已有的水声多路访问控制(multiple access control, MAC)协议,因为在网络建立的初始阶段拓扑未知,已有传统水声MAC协议不能完成拓扑发现,所以需要根据这一阶段的特殊状态来设计拓扑发现协议。基于此问题,提出了一种高效的冲突避免的水声网络拓扑发现(简称为CFVE)协议,该协议利用网络中节点ID的唯一性,在其特定时隙接入信道,节点无冲突地发现控制分组的交换,最终实现网络中所有链路和节点的发现。仿真结果表明, CFVE协议可以以较低的发现时延和能耗完成全网拓扑的发现,是一种适合于多跳水声网络的拓扑发现协议。     

多传感器网络目标检测方法综述

在并行拓扑结构下,从系统级的角度对多传感器网络目标检测方法进行综述,将似然比检测归纳分类为统计量(决策统计量和融合统计量)的确定和门限(决策门限和融合门限)的求解两部分,并分别展开论述。在硬决策融合系统统计量确定方面,分别归纳了理想信道、非理想信道条件下,不同融合统计量构成检测器的检测性能优劣,并通过仿真试验对比分析了不同融合统计量的检测性能;在软决策融合系统统计量确定方面,归纳了软决策融合系统中局部传感器节点性能度量方式,并对比分析了局部传感器节点决策空间划分方法;在门限求解方面,将门限求解方法归纳总结为逼近法、迭代法、蒙特卡罗方法,并分析比较这些方法的适用范围、优缺点等;最后,对多传感器网络目标检测进行了展望。     

排污费征收及使用管理中存在的问题及对策

文章重新认识了市场与政府的关系,为新时期我国经济的健康发展提供了一定的借鉴作用.     

水声OFDM通信系统中的最优子载波功率分配

目的研究水声OFDM通信系统中的最优子载波功率分配。方法提出了水声OFDM通信系统中的最优子载波功率分配算法。首先将传播损失等效到信道频域响应中,建立了水声OFDM等效传播模型。在此模型基础上,以最大化OFDM系统中的有效子载波数目为目标,根据各子载波上的星座图、误码率门限、传播损失和环境噪声,结合信道信息对各子载波上的功率进行最优分配。对信道已知和信道未知、近距离传输和远距离传输等不同情况分别进行了讨论。结果文中算法在有效子载波数目比、OFDM块平均误码率、所需发射功率等方面均优于传统功率分配算法。结论文中算法可在水声OFDM通信系统中实现最优子载波功率分配。     

基于UT-邻接矩阵的水下传感器网络 1-栅栏覆盖算法性能研究

基于UT-邻接矩阵的1-栅栏覆盖算法是一种适用于水下传感器网络的栅栏覆盖策略。采用圆盘衰减模型,对该算法进行了深入研究。首先,分析了该算法在构建半径不同时,所需的传感器数目。再分析了构建半径、信噪比对采用该算法的系统检测概率的影响。实验结果表明,UT-邻接矩阵的1-栅栏覆盖算法在保证较高的检测概率的同时,所需的传感器数目比较少。     

单锚节点水声网络高精度低开销初始化方法

网络初始化是网络协议正常运行的基础,共包括自定位及时间同步两部分。针对水声网络特点,提出一种仅采用单锚节点的参考节点自选则自定位算法,该算法仅采用一个锚节点,通过最优化选择参考节点,减小参考节点拓扑结构及网络测距误差对定位精度的影响,既有效解决了水声网络中锚节点少的问题,且提高了定位精度;在此基础上提出一种快速初始化方法,该方法将自定位与时间同步协同完成,使得网络可在较少的信息交互下快速实现初始化过程,减小通信开销及初始化时延,网络布放后可快速进入正常运行,提高网络工作效率。通过仿真得出,本文提出的方法较现有初始化方法锚节点需求少,定位精度高,初始化时延短、通信开销小,可以很好地应用于水声网络中。     

薄层扫描法测定抗菌优中各组分含量的研究

本文提出了抗菌优(复方磺胺甲噁唑)中磺胺甲基异噁唑(SMZ)和甲氧苄胺嘧啶(TMP)两组分薄层色谱扫描同时测定的新方法。本法利用以水饱和的乙酸乙酯与氧仿(2+1)混合溶液为展开剂,在硅胶GF_(254)板上将SMZ和TMP两组分分离后,直接进行薄层色谱扫描,测定其含量。本法操作简便、快速、灵敏度高,重现性好。     

基于时间反转的非均匀线列阵超指向性阵元分布模型

以目标信号为前提,建立了基于时间反转(TR)的非均匀线列阵(NLA)的设计模型;采用均匀浅海多径信道的经典射线理论,以直达路径信号分量的时延为参考因子,推导了NLA的TR聚焦性能及方向图的影响因子.仿真结果表明,基于TR的NLA设计通过TR自适应修正多径信道传输时延的特性,不但克服了多径信道对目标方位估计(DOA)的影响,且提高了低信噪比下的DOA准确性,其方向图特性F(θ)与信号频带、阵列排布di、多径数目M以及快拍数K有关.基于7阵元分布的NLA方向图仿真结果相比均匀阵列具有超指向性,且在信噪比-6和-13 dB下均准确估计出目标方位.
     

一种基于压缩感知的高精度目标跟踪算法

为解决传统单目标跟踪方法精度低、稳定性差的问题，通过压缩感知的方法研究了扩展卡尔曼滤波，提出了一种基于压缩感知的扩展卡尔曼滤波算法。该算法基于压缩感知理论、采用阵列进行视场范围内的位置跟踪，即多传感器单目标跟踪。结果表明：在信噪比较低时该方法对目标跟踪的精度较高，并且对角度的估计使用的快拍数更少，降低了计算复杂度；并且所提算法在精确度和稳定性方面对目标的跟踪效果都要比传统算法好。     

一种主动时反探测接收阵自聚焦

时间反转法是一种新颖的自适应聚焦技术,但多用在使发射能量聚焦在目标处,进而增强回波.提出的基于时反的探测接收自聚焦技术,使时反后的目标回波信号重新聚焦在接收阵列处,而不是目标处(或者虚拟接收阵列).通过这种改进,不但能得到更高的增益提升,同时聚焦后的简单波形结构也降低了后续信号处理的难度；应用此方案有利于降低时反的应用难度,也进一步降低了硬件要求.