工程应用中通用数据输入软件的程序实现

为了帮助工程应用人员在只编写工程应用核心计算程序的情况下,完成高质量的应用程序开发工作,对在工程应用软件开发中使用的输入参数作适当分类后,将各参数项的属性描述在一个文本文件中,采用“内核描述”方法,在程序中定义一个与参数属性对应的结构体数据类型来记录参数各属性,以控制程序行为,实现了对不同参数的通用数据输入。辅之以类似的“通用图表输出”、“通用数据库数据检索”等公用组件,从而为工程应用人员开发高质量的工程应用程序提供了一种标准组件。     

GA-ANN综合优化地震属性的应用研究

讨论了应用遗传算法对地震属性进行优化组合的合理性和可行性,并依据遗传算法的框架提出了算法的实现步骤。在设计个体适应度评价函数环节讨论了以对非线性映射具广泛适应性的人工神经网络模型替代优化目标函数的思想的合理性及实现方法。最后以应用实例的数据对算法进行了检验并得到较满意的结果。     

应用ODBC技术实现通用数据库接口

论述一种利用ODBC技术实现应用软件与数据库联结的新方法,这种方法可使得应用软件很容易获得数的支持,并且由于ODBC技术的开放性,这种方法与数据库管理系统和网络环境无关。     

Radon变换在纵横波分离中的应用研究

波场分离是把弹性波场分解成纯纵波和纯横波两部分,从而能更准确、有效地描述地下介质信息。分析了目前常用的P-P波和P-SV波分离方法(Radon变换法),将其应用到全波场的纵横波分离;并结合纵横波的运动学和动力学特征,给出了3种不同Radon变换法分解纵横波的具体计算公式。针对不同的Radon变换法设计合理的参数,对理论模型的正演模拟数据进行纵横波分解试算。计算精度和计算效率的对比结果表明在全波场纵横波的分离过程中,高分辨率Radon变换的分离效果比较好。     

胜利油田牛35块酸化技术研究应用

针对胜利油田牛35块油藏孔喉半径小、泥质含量高、微孔隙发育等储层特点,以商品酸、不同浓度盐酸和不同浓度土酸进行酸化效果实验,中等浓度盐酸或中等浓度土酸酸液综合效果最好。并通过实验筛选出以1.5%XFZ-1为铁离子稳定剂、4%CHG为互溶助排剂、1%～2%NH₄Cl为防膨添加剂。确定的酸液配方表面张力小、腐蚀速度低,综合性能好。结合液态CO₂助排工艺,现场试验取得了理想的酸化效果。     

一种考虑滤失的水平裂缝延伸新模型

为满足工程设计的需要,以缝中流体单元的受力分析为基础,综合流体力学理论、弹性力学理论和物质平衡原理,重新建立了水平裂缝中压力分布、水平裂缝宽度和水平裂缝延伸半径等数学模型以及用差分法离散后的数值模型,并用牛顿迭代方法进行数值求解。这些模型综合考虑了压裂液滤失对缝中压力分布及流量分布的影响、能准确模拟水平裂缝延伸过程。研究结果表明,系统中考虑压裂液滤失对缝中流量和压力分布的影响而建立的水平裂缝延伸模型,由于考虑了水平裂缝中压裂液流量的实际分布,能准确描述水平裂缝延伸过程,模拟出的缝中流量沿裂缝半径逐渐减小至零,计算出的缝裂缝半径和缝宽均比原有模型结果小,符合水平裂缝压裂的现场实际。提出的迭代数值解法稳定可靠,其方法和思路为水平裂缝参数分析和施工设计奠定了基础。     

近二十年小儿霉菌性肠炎治疗研究概况

探讨霉菌性肠炎的病因、发病机制和治疗原则。[方法]对我院2年间收治的12例霉菌性肠炎患儿的一般资料,临床表现,实验室检查及疗效进行临床分析.[结果]91.6%患儿有应用抗菌素或激素等药物的病史.采用三药联合治疗(制霉菌素、思密达和促菌生即蜡样芽孢杆菌活菌片),75%显效,25%有效,总有效率100%.[结论]多数小儿霉菌性肠炎是由于应用抗生素,激素等药物不当,造成了肠道内菌群失调,提示临床医生警惕此病,防止误诊,漏诊及抗生素的滥用。     

胜利油田牛35块酸化技术研究应用

针对胜利油田牛35块油藏孔喉半径小、泥质含量高、微孔隙发育等储层特点,以商品酸、不同浓度盐酸和不同浓度土酸进行酸化效果实验,中等浓度盐酸或中等浓度土酸酸液综合效果最好。并通过实验筛选出以1.5%XFZ-1为铁离子稳定剂、4%CHG为互溶助排剂、1%～2%NH₄Cl为防膨添加剂。确定的酸液配方表面张力小、腐蚀速度低,综合性能好。结合液态CO₂助排工艺,现场试验取得了理想的酸化效果。     

自组织特征映射神经网络在岩性识别中的应用

传统的岩性识别技术主要基于统计学理论,如贝叶斯方法、回归方法等,近年来人工神经网络方法如反向传播算法(Back-Propagation, B-P)也应用于岩性识别,取得了一定的效果。用Kohonen提出的自组织特征映射神经网络对测井数据进行岩性识别,该方法具有较强的自组织性、自适应性,有较高的容错能力。与B-P算法相比较,计算量小,收效速度快,且不需要已知的先验信息而自动确定分类类别。结果表明与统计方法、岩性录井分析结果一致。