基于MPI的ML-kNN算法并行

基于MPI将ML-kNN算法并行化,以解决多标签学习领域中的大规模分类问题,控制计算的时间开销,这也是首次将MPI应用到多标签学习领域.通过与传统的串行ML-kNN的对比实验,验证了所提方法的可行性和有效性.另外,允许数据集以特征为单位划分,这使得该方法在处理高维数据时具有更大的优势.     

GPS技术在矿区地表移动观测中的应用

本文主要对GPS技术在矿区地表移动观测方面可开展的工作进行详细阐述,并且对如何处理获得的数据进行分析,论证了GPS技术应用于观测矿区地表移动、沉降的可行性。矿区地表GPS移动监测网的建立能为后期建立整个矿区的GPS地表观测网奠定相应的技术基础。     

关于《结构力学》中矩阵位移法的教学反思

矩阵位移法是《结构力学》课程的重要教学内容。学生对于矩阵位移法掌握的好坏,直接决定了学生在今后实际工程中,进行复杂结构分析的能力和水平。目前,应用型本科教学中,大多仍然采用传统的教学模式,仅仅是培养了学生对于矩阵位移法原理和方法的理解,当结构组成复杂时,传统方法将变得十分复杂和繁琐,从而严重影响了学生学习矩阵位移法的兴趣和教学效果。利用Matlab编程语言,编制了矩阵位移法电算程序,该程序的应用突破了传统矩阵位移法教学思路和范式,不但有利于学生理解矩阵位移法的原理和思路,而且培养学生应用编程进行结构分析的能力,不但调动了学生自我学习的动力,而且也提高学生的知识水平和实践能力。     

酸处理菹草制备生物乙醇和甲烷过程研究

文章通过以水生植物菹草为研究对象,对水生植物制备生物乙醇和甲烷过程进行了比较分析,并利用稀酸处理提高其生物可降解性。试验结果表明:对于产乙醇过程,最优的预处理条件为硫酸质量分数2%、温度125℃、时间2h,在此条件下,乙醇产量达75.70mg/g;而对于产甲烷过程,最优的预处理条件为硫酸质量分数2%、温度115℃、时间2h,最大产甲烷量为110.56mL/g。X射线衍射仪分析结果显示稀酸预处理后菹草纤维素结构受到不同程度的破坏。分析表明厌氧产甲烷过程效率更高,更适于菹草资源化。研究结果可为水生植物的能源化利用提供技术参考。     

基于属性敏感卷积神经网络的行人属性分类

针对行人属性分类受行人属性不均衡影响的问题,提出了一种基于属性敏感卷积神经网络的行人属性分类方法.首先调整现有的卷积神经网络结构,通过融合正反通道激活模块的使用,使模型能够感知更加详细的行人属性;其次引入属性不均衡损失函数,根据属性的不均衡比例自适应更新网络权重,利用误差的反向传播对少类属性增加其权值,提升模型对少类属性的敏感;最后在PETA数据集上,对54个属性进行了分类试验.结果表明:相比MLCNN等方法,新方法在36分类任务上取得了提升;在平均准确度、平均召回率和平均AUC上,分别提升2.13%,2.38%和1.19%.     

管母线损耗发热状况多物理场分析计算

为深入研究管母线损耗发热问题,在综合考虑管母线电阻率温度效应、自然对流和辐射换热等影响因素的基础上,建立了管母线二维多物理场有限元计算模型。分析了管母线温度场的分布规律,并运用红外热像仪对管母线的实测数据进行对比。结果表明:管母线温度沿管壁径向逐渐降低,下降趋势逐渐增加,管母线热通量沿管壁径向线性增加。管母线温度随着环境温度增加而增加。与实测结果对比发现,综合考虑对流和辐射换热的计算结果与实测结果非常接近,进一步验证了仿真计算方法的正确性,为管母线的结构改造、设计选型以及实际运行实时温度检测提供参考。     

政治现实与儒家思想的不同呈现——政治哲学视域中的《道州毁鼻亭神记》与《象祠记》之比较

当思想呈现于具体现实世界时,它必然对现实政治秩序产生巨大的影响,所以在很多时候,需要根据具体政治现实对思想采取不同的表达方式。柳宗元和王阳明尽管基于儒家"夷夏之辨"的价值立场,从根本上排斥和否定以象祠为代表的淫祀,但基于对各自所处具体政治现实的体认和把握而采取了不同的表现方式:柳宗元直接显白地表示赞同摧毁象祠,而王阳明则通过改造象祠之内容而间接曲折隐晦地表达了对象祠的否定。     

农村沼气使用率偏低的原因及对策

通过对农村沼气进行调研，针对发酵原料短缺、维护管理不当、后续服务跟不上、群众认识不到位、综合效益不明显等影响沼气使用率的五个原因，提出了对策：正确引导、加快秸秆沼气发酵技术的研究推广、对沼气使用维修进行补贴、建设有效的后续服务体系、加大综合利用示范推广力度。     

大连物流行业融资问题研究

介绍了大连物流行业融资发展现状,对物流行业自身发展存在的问题、物流行业融资现状以及基于行业发展特性的融资问题进行了思考,提出了解决大连物流行业融资问题的建议。     

小秦岭国家级自然保护区植物群落数量分类与排序

设置25个20 m×20 m样地,用多元回归树(Multivariate regression trees,MRT)方法对小秦岭森林群落进行分类,采用对应分析(Correspondence analysis,CA)、除趋势对应分析(Detrended correspondence analysis,DCA)、冗余分析(Redundancy analysis,RDA)和典范对应分析(Canonical Correspondence analysis,CCA)方法对小秦岭森林群落进行排序,并比较了4种排序方法的优劣.研究结果表明,依据植物群落分类和命名原则,对25个样方进行多元回归树分类,本区植物群落可分为3类;样方除趋势对应分析排序明确地揭示各群落类型生境分布范围,较好地反映小秦岭自然保护区森林群落与环境因子的关系;分类与排序结合起来分析群落特征效果更好.