均匀设计法优化鲜切山药的护色工艺

鲜切山药在空气中容易被氧化产生褐色素,影响其品质。通过单因素实验,研究了常用护色剂EDTA-2Na、抗坏血酸、氯化钠及柠檬酸对鲜切山药的护色效果,并确定了其单独使用时的较佳浓度。通过均匀设计安排实验,对鲜切山药的护色工艺进行优化,得到优化护色配方:0.8%EDTA-2Na,2.0%柠檬酸,0.2%抗坏血酸。通过对照实验,研究了不同前处理0.005%,0.010%Na Cl O消毒及65℃烫漂对鲜切山药的护色效果,结果表明:0.005%,0.010%Na Cl O消毒及65℃烫漂对鲜切山药均具有良好的护色效果,其中0.005%Na Cl O效果优于0.010%Na Cl O。     

分布式电网调度运行管理系统的开发

分布式电力调度管理系统是在传统的集中式的配置基础上进行的开发,可以成功解决产生瓶颈和升级困难等系统问题。本文就是在分布式电网管理系统的基础上,开发一个适合地区供电管理系统,这是电力产业生产管理的一个重要管理部分。文章还介绍了分布式的特点,分析其优缺点,指出了目前存在的问题,并提出自己的解决方法。除此之外该系统还可以实现网上审批和传阅,确定了总体功能,调度规划和模板。在一定程度上可以提高电力调度所的运行管理效率。     

复合形法的减维控制

复合形法是求解约束非线性规划的一种直接方法, 它计算简单、 适用性强, 是解决 工程技术问题的常用方法. 但当初始复合形选择不当时, 会出现减维现象, 从而影响到最优 解的收敛. 针对上述问题, 给出了n维空间条件下的减维控制 定理与方法, 使其在构造初始复合形时能有效避免减维现象的发生.     

复合形方法的减维控制

复合形法是求解约束非线性规划的一种直接方法，它计算简单，适用性广，是解决工程技术问题的常用方法，但复合形法的减给现象是它的一大缺点，在文献[1]讨论的基础上，本文就n=2,k=4及n=3的条件下，进一步给出了减维控制定理及方法，并指出n≥4时，也可得出类似的结论，从而避免了复合形法迭代过程中的减维现象。     

流体真实性仿真的国内外研究进展

介绍近二十年来流体真实性仿真的研究进展,分别从底层开发和基于平台开发两个方面阐述了目前流体真实性仿真主要研究方法。从Navier-Strokes和Lattice Boltzmann method(LBM)两个方面介绍了基于底层开发的流体模拟算法及其实现方式;总结了基于平台开发的流体真实性模拟主流工具及其实现效果。在对各种方法进行分析对比的基础上,对流体真实性仿真的研究方式与思路进行了探讨,指出了流-体真实性仿真的研究热点与发展趋势。     

一种响应平坦的宽带高灵敏度分布反馈光纤激光水听器

采用聚氨酯材料制作的梭形结构对分布反馈（DFB）光纤激光器进行封装，在驻波管校准声场对其进行测试，由OPD4000相位解调仪精确测量光纤激光水听器的相移量。 通过测试和数据分析，得到1 kHz处DFB光纤激光水听器的相位-声压灵敏度为-122.6 dB re rad/μPa,相当于3.8 nm/MPa； 在10 Hz~10 kHz整个频段内频响曲线非常平坦，波动小于±9 dB,并且信噪比与标准压电水听器相当。     

高校图书馆现代化管理模式初探

随着现代信息技术在中国高校图书馆得到迅速、广泛地应用，我们必须引进现代管理思想和方法，改革旧的思想观念和管理模式．建立有效的激励机制．坚持“读者第一、服务至上”的管理理念．加大信息管理的工作力度，实行全员竞聘的岗位责任制．使高校图书馆管理早日实现现代化。     

含硅复合营养素对控制蓝藻水华作用的研究

向水体中添加不同浓度的含硅营养素以确定该营养素控制蓝藻水华的最优作用浓度,同时在不同温度及光照条件下按照最优作用浓度添加该营养素以确定该营养素的作用效果与环境变化的关系.结果表明,该营养素能抑制蓝藻水华,加入后蓝藻比例下降,硅藻和绿藻比例上升,水体中的氮含量增加,其最佳作用浓度为312.5μL/L,其作用效果在不同的光照和温度条件下均具有有效性.该研究为蓝藻水华的治理提供有效的实践基础.     

微波辅助双水相提取苦荞麦粉中黄酮类化合物

采用微波辅助乙醇-硫酸铵双水相体系,从苦荞麦粉中提取黄酮类化合物.确定乙醇-硫酸铵双水相提取黄酮类化合物的较优乙醇体积分数以及硫酸铵添加量;通过单因素实验确定苦荞麦粉黄酮类化合物的较优萃取条件.结果表明:微波辅助双水相的方法适合用于苦荞麦粉中黄酮类化合物的提取;响应面法优化微波辅助双水相提取苦荞麦粉黄酮的提取条件,较优提取条件为萃取剂含乙醇的体积分数30%,微波功率550 W,提取时间70 s,苦荞麦粉在提取溶剂中的质量浓度0.02 g/m L,苦荞麦粉中提取得到的黄酮类化合物占苦荞麦粉的质量分数为1.38%.     

融合智能审核的高考志愿推荐模型

为解决考生志愿填报抉择困难、志愿合理性无从审核的问题,提出一种融合智能审核的高考志愿推荐模型.依据高考志愿填报策略和梯度划分思想,对考生高考志愿进行智能分析与合理评估,筛查不合理的志愿表单,指出问题所在,警示考生.并结合考生初始志愿表单,提取考生个性化标签,根据考生选择偏好修改、完善考生志愿,实现志愿智能审核和推荐.实例表明模型能有效降低志愿填报风险.