Markov残差修正的灰色GM(1,N)模型在粮食产量预测中的应用

将灰色理论和Markov预测方法用于中国粮食产量的预测。运用灰色关联分析,从众多影响粮食产量的因素中确定了影响粮食产量的主要因素为：乡村从业人员、农作物有效灌溉面积、粮食作物播种面积、受灾面积。以粮食产量作为特征变量,以影响粮食产量的主要因素作为选定变量构建了粮食产量的灰色GM（1,5）预测模型,并对我国粮食产量进行拟合和预测。为了捕获粮食产量时间序列的随机波动性,使用马尔可夫模型对GM（1,5）模型的残差进行修正,以便改善预测精度。实例结果：事后检验阶段GM（1,5）模型的平均绝对百分比误差为15.45%,灰色Markov模型的平均绝对百分比误差为5.625%。灰色Markov模型能够提高预测的精度,是一种有效的、具有鲁棒性的预测方法。     

基于VB的绘图工具的绘图技术

研究了基于VB开发的绘图工具中，通过调用Windows API函数和VB自身提供的绘图方法的绘图功能的实现方法，并针对开发绘图工具过程中的技术问题进行了介绍。     

非对称信息下信贷问题的信号博弈研究

研究了在信息非对称条件下企业和银行的信贷问题,建立了约束信号博弃模型。在信贷过程中,企业的资产负债率、风险率都具有作为企业向银行传递信号的功能,银行可通过分析企业的风险率以及资产负债率进行推测,从而判断是否对企业进行贷款。     

沈阳市生态足迹变化特征研究

以《沈阳年鉴》统计资料为依据，对1999-2003年沈阳5a的生态足迹进行了实证计算和研究，从纵向比较分析了沈阳市生态足迹的变化规律及其原因，研究结果表明：沈阳市生态赤字从1999到2001年稍微有些下降，而2001年后又呈逐年上升的趋势，其主要影响因素是由于资源过度消耗、重工业膨胀、人口急剧增长及耕地面积的减少等。     

主成分分析法与层次分析法排序公式的研究

介绍了代数学中的一个重要定理（Perron—Frobenius定理），论述了第一主成分作为系统评估指数的原理和条件；对两类系统排序评估方法，即主成分分析法（PCA）与层次分析法（AHP）的排序公式进行了分析、比较，指出了PCA与AHP内在的、本质的联系及其适用情况，为正确选择使用PCA与AHP评价方法提供了指导。     

求可达矩阵的Warshall算法

给出并证明了确定内部独立的递阶层次结构的矩阵方法。将系统用有向图描述，利用集合论中求关系问包的Ｗａｒｓｈａｌｌ算法实现了求可达矩阵。在决策因素很多且问题很复杂时，可以通过有向图的可达矩阵来确定系统的层次结构。     

AHP判断矩阵排序的一种新方法

为了得到一种更适用的互反判断矩阵排序方法,根据一致性判断矩阵中任意两行对应元素之比为常数这一性质,运用约束规划模型推导出一种简便实用的判断矩阵排序的新方法。实际算例结果表明,应用该新方法得到的排序权重比传统的判断矩阵排序方法得到的排序权重的分辨率更高,且该新方法易于程序实现。     

原有元素判断矩阵不一致时的保序性定理

得出并证明了原有元素的判断矩阵为不一致时,新元素组导入的保序性定理。     

用TRPO从模拟高放废液中去除钕和镅的实验

采用 10级萃取、 2级洗涤的工艺条件 ,用 Nd3 代替 Am3 ,在直径为 10 mm的环隙式微型离心萃取器上 ,进行了 TRPO流程从动力堆模拟高放废液中去除三价锕系元素的冷实验。结果表明 :Nd3 去污系数可达 5× 10 5 ,与串级计算结果符合的较好。同时给出了硝酸、 Nd3 、 Fe3 等元素在各级的浓度剖面和物料衡算结果。在冷实验的基础上 ,进一步改进工艺条件 ,进行了放射性 Am3 的示踪串级实验 ,Am3 的去污系数达到 1.2 6× 10 6 。冷实验和示踪实验结果表明 :动力堆高放废液经过 TRPO流程处理 ,可以满足动力堆高放废液的非 α要求。     

原有元素判断矩阵不一致时的保序性定理

得出并证明了原有元素的判断矩阵为不一致时，新元素组导入的保序性定理。