数字图像的NLEMD分层压缩研究

二维限邻域经验模式分解(NLEMD)通过设定最大邻域(时宽)和采用邻域内局部自适应均值算法代替包络均值算法对图像进行分解,克服了以往EMD分解算法出现的灰度斑现象,改善了分解图像的质量。采用NLEMD算法进行图像分解,并基于当前普遍使用的JPEG图像压缩标准提出了数字图像分层压缩的算法。实验结果表明算法在确保重构图像较高质量的前提下,各层图像都实现了较高的压缩比率,对图像的分层压缩与传输的实现具有较高的实用价值。