资源节约水平的灰色自主式评价方法:区际间相对分析的视角

本文提出了资源节约水平的灰色自主式评价方法。从资源减量节约、污染减排节约以及资源循环利用节约三个层面构建了评价指标体系,对全国28个省、直辖市的资源节约相对水平进行了区际间对比分析。     

基于区间定位和灰关联的区间DEA效率指数测算与排序

针对经典区间数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)求解算法过分依赖于评价者的"主观判别",或求得的效率区间长度可能过大,对被评价决策单元有效性的解释力弱的缺陷,提出一种改进的区间DEA模型求解算法——区间定位法,该方法对评价者的"主观判别"依赖程度低,且求解的效率区间长度较小。在区间定位法的基础上,进一步提出了基于灰色关联度的决策单元效率排序方法。     

基于竞争视野优化的政府投资项目评价模型

建立了一种不确定权重条件下基于竞争视野优化的多属性评价模型。假设评价对象有提高自身优势和降低竞争视野中竞争对手优势的双重目标,且通过公平竞争获取权重。将模型应用于南京市某区高技术投资项目的方案优选。该模型不受决策者主观偏好的影响,一定程度上保证了投资项目决策的科学性和公正性。     

三参数区间灰数排序及其在区间DEA效率评价中的应用

定义了三参数区间灰数与实数比较的相对优势度的概念,给出了两类典型的三参数区间灰数与实数比较的相对优势度的代数表达式。提出了一种基于相对优势度的三参数区间灰数的排序方法,并应用于变量为三参数区间灰数数据包络分析（data envelopment analysis,DEA）模型,用算例验证了其有效性。     

决策单元取数一致准则下的灰区间DEA效率研究

当决策群体的输入输出变量为区间灰数时,假设各决策单元在同一指标下的灰区间变量取数一致。基于取数一致灰数大小比较的相关结论,建立了求解DEA效率区间上、下界的线性规划方程。灰区间DEA效率求解方法有两个优点:一方面,取数一致的假设体现了被评价决策单元和参考决策单元的竞争公平性;另一方面,求得的DEA效率区间长度较小,不确定性低,提高了信息不完全条件下采用灰区间DEA模型对决策单元进行有效性评价和效率评估时的分辨力。     

变量为三参数区间灰数的DEA模型研究

将区间DEA模型扩展到变量为三参数区间灰数的情形。研究了变量为三参数区间灰数时,决策单元(DMUs)的DEA效率区间的一般性求解算法。提出了决策单元取数一致准则,在决策单元取数一致准则下对DEA效率区间的一般性求解方法进行了修正,得到了灰度更小的计算结果,并用算例进行了验证。     

协同创新中心绩效评估体系研究

“2011计划”以高等学校协同创新中心的建设为载体，旨在打破高等学校内部创新主体之间，以及高等学校与外部创新主体之间存在的协同创新壁垒，支撑我国的国家创新体系。剖析协同创新中心这一新型高校创新组织的绩效结构及绩效评估的侧重点，构建高等学校协同创新中心绩效评估体系，以显性产出绩效、显性协同绩效、隐性绩效潜力为三个构面，客观全面地体现高校协同创新中心的创新产出水平，中心成员之间的创新协同水平，以及协同机制体制改革和资源共享水平，可以为高校协同创新中心建设的绩效管理提供借鉴。     

不完全信息下基于交叉评价的灰色关联决策模型

借鉴DEA交叉评价思想,构建不完全信息下的灰色关联决策模型.决策者对决策对象无"偏好"时,假设各决策对象均具有使"自身评价值最大化,竞争对手评价值最小化"的"自利性"特点;决策者对决策对象有"偏好"时,假设各决策对象均具有使"自身客观偏好与决策者的主观偏好的接近程度最小化"的一致目标.各决策对象按照最有利于自身的权重对所有决策对象进行交叉评价,集结后的交叉评价结果作为决策基准.新模型能公平体现各决策对象的"发言权"和竞争优势,决策结果易于被决策对象和决策者同时接受.