单变量的频分多曲线回归分析方法

回归分析中,如果自变量仅有一个,则只能进行单变量回归分析,拟合一条曲线.虽然该曲线能够反应数据发展的总体趋势,但是却不能体现数据在总体趋势周围的波动性,导致依据该拟合曲线的预测值是一种理想取值,偏差较大.针对此问题,本文提出分频曲线拟合的方法.按照数据所处的层次多次拟合,形成拟合曲线簇,在此拟合曲线簇的基础上,构造了多元回归分析算法,实现了单变量的多元回归算法.实验结果表明,本文的分析算法比传统的单变量回归分析和最小二乘曲线拟合有更好的预测精度,且能够更好的反应数据的波动性发展趋势.