AVS 中熵编码算法的研究与实现

AVS+(audio and video coding standard of china)是2012年颁发的新一代视频编码标准。CAVLC(基于上下文的自适应变长编码)和CABAC(基于上下文的自适应二进制算术编码)是该标准在熵编码部分采用的两种算法,相关领域对其研究甚少。分别介绍这两种算法的原理,并将其用C语言在x AVS中实现,最后通过实验对两种算法深入分析与测试。结果表明,CABAC算法复杂度较CAVLC稍有增加,但其获得的PSNR提高0.37 d B,码率降低11.4%,即编码压缩效果好,图像失真小,这种优势在低码率情况下尤其明显。综合两种算法利弊来看,CABAC算法的应用性和发展前景更广。     

AVS空间可伸缩编码中降采样滤波器的设计

在AVS空间可伸缩编码中为了进一步提高视频图像的质量,尤其针对丢失信息量较大的降采样部分,提出了一种基于预测模式的新型降采样方法。该方法对I帧每种不同的预测模式采用不同的滤波器,为每一种编码模式选择最优效果的滤波器,从而从局部优化达到整体优化的效果;P帧根据帧间预测模式选择高低阶数不等的滤波器,把图像的平坦部分和细节部分分开处理。实验结果表明,该方法能提高信噪比,有效的改善图像质量。     

基于位平面信息隐藏算法的改进算法的实现与仿真分析

阐述了经过改进的低位(Least Significant Bit,LSB)图像信息隐藏算法的程序模块实现,在Stirmark攻击算法下对该算法进行仿真测试,并分析了实验结果.研究结果表明,改进后的算法提高了图像的鲁棒性,且能够很好地抵御LSB算法的位平面攻击,在隐藏大量信息的情况下,保持了载体图像的视觉特性和纹理特性,很好地改善了传统算法的不足.