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基于改进质量功能展开的质量特性重要度确定 总被引:1,自引:0,他引:1
针对传统质量功能展开(QFD)质量屋构建过程存在语言评价信息模糊和不确定等问题,提出一种结合犹豫二元语义变量、层次分析法和逼近理想解排序多属性决策法的改进QFD模型,用以对产品质量特性的重要度级别进行确定.模型分为评价用户需求与质量特性的关系、确定用户需求的重要度权重、确定质量特性的重要度排序3个阶段,提高了质量特性重要度排序的准确性.最后以某企业一语言类数字学习系统的质量特性重要度确定为例,进行了模型应用和有效性验证,为以用户为中心的数字学习系统设计质量提升提供参考. 相似文献
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以价值共创为出发点,通过构建偏最小二乘法-结构方程模型(PLS-SEM)并验证,在线交互学习平台扮演着调节变量的角色。在线交互有助于用户社交价值的持续提升,进而增强用户粘性。在交互平台的调节作用下,通过直接影响和间接影响的对比揭示了行为参与和认知参与对于4个维度的价值产生影响;而情感参与仅对社交价值有局部影响。研究结论揭示了平台在线交互的内在机制,对于改进交互平台的设计具有积极作用。 相似文献
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国际采购商经常面临供应商选择及关系管理问题,基于模糊数学方法和质量功能展开(QFD)工具将客户自然语言表达的客户需求转化为供应商选择的准则,将细化出的26项供应商选择标准按重要度进行排序,加入供应商评估过程中的动态时间轴,形成系统性的供应商动态选择准则.通过分析采购商和供应商的交互过程,总结出与供应商的三类合作关系:成长型合作关系,维持型合作关系和衰退型合作关系.研究成果对于国际采购商筛选供应商以及提升供应商关系管理水平具有积极的实践应用价值. 相似文献
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