基于粗糙集优化支持向量机的泥石流危险度预测模型

为准确预测泥石流危险度,提出了基于粗糙集理论(RS)的粒子群算法(PSO)优化支持向量机(SVM)模型。首先离散化泥石流样本数据形成初始决策表,利用粗糙集理论对10个泥石流危险度影响指标进行属性约简,将约简后的泥石流指标数据归一化处理作为支持向量机的学习样本,通过粒子群算法寻优获得最佳支持向量机模型参数,最终建立基于粗糙集的泥石流危险度预测的优化支持向量机模型。并将构建的RS-PSO-SVM模型用于对测试样本的预测,结果表明：在相同训练样本的条件下,RS-PSO-SVM模型、PSO-SVM模型及RS-PSO-BP模型三者的预测准确率分别为：87.5%,87.5%,75%,说明RS-PSO-SVM模型和PSO-SVM模型具有比RS-PSO-BP模型更高的精度。此外,尽管RS-PSO-SVM模型和PSO-SVM模型具有相同的预测精度,但是由于进行了属性约简,RS-PSO-SVM模型可以有效提高运行效率,降低模型复杂度。     

一类带强迫项的脉冲多时滞微分方程的振动准则

对一类四阶带强迫项的脉冲多时滞微分方程的解的振动性作了研究,给出引理解决了方程的非振动解与其各阶导数的符号关系,得到其振动性的判别准则.     

智能食品包装中指示剂的研究进展与安全评价

智能食品包装以其具有自动识别、传感、记录、警示等功能于一体特点在代食品加工领域中取了快速发展和应用.在这其中,以指示食品在仓储、物流、货和食用过程中包装食品所经历内外环境变化而采用时间-温度指示剂(time-temperature indicator,TTI)、氧指示剂(oxygen indicator,OI)、二氧化碳指示剂及新鲜度指示剂在智能食品包装研究和开发中占据了重要地位.针对这种情况,本文就近年来已在外食品包装市场上到广泛应用TTI和OI研究进展进行简要综,并结合欧盟委员会指令EC450/2009中就智能食品包装指示剂安全问进行评.本文不仅可为从事智能食品包装领域研究人员供TTI和OI最新研究成,出该领域存在问和发展方向,而且也可为从事食品安全风管理政府部门就智能食品包装目前安全监管供科学而合理技支撑.     

云南雨季的旱涝分析及其预报初探

应用天气学方法对云南雨季发生的旱涝进行分析，指出大型环流调整异常，会导致某地区的降水异常，从而发生旱涝的现象，然后用数理统计，通过电子计算机逐步回归处理，建立具有一定实用意义的用于预报旱涝的雨量计算方程。     

纳米复合材料在食品包装中的应用及其安全评价

纳米技术的迅速发展使得许多基于纳米材料(NMs)的产品走进了普通人们的消费行列之中. 其中, 以纳米技术与传统包装相结合的纳米复合包装在食品包装领域中得到了快速的发展,在整个纳米技术的应用领域中处于领先地位, 有利地推动了纳米产业链的快速发展. 针对这种情况, 本文就近年来国内外纳米复合材料在食品包装中的应用, 以及纳米复合包装材料中NMs 的检测和表征及其健康危害评估进行综述, 为我国相关的食品包装材料生产和经营企业, 消费者和政府相关管理部门提供有价值的参考.