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数据挖掘综述   总被引:59,自引:1,他引:59  
从人工智能、统计分析和数据库技术3个方面对数据挖掘技术进行了总结;从模式识别的角度讨论了数据挖掘技术的主要任务,包括分类、聚类、回归、关联、序列和偏差6种模式的识别.详细介绍了数据挖掘技术的常用方法,包括模糊理论、粗糙集理论、云理论、证据理论、人工神经网络、遗传算法以及归纳学习.列举了当前数据挖掘技术的实际应用场合,并指出其今后的发展趋势以及急需关注的问题.  相似文献   
2.
Holland和Walsh首先给出了复单位圆盘上Bloch空间的一个不依赖于导函数的刻画.后来Nowark把该结果推广到”维复单位球上的全纯函数的Besov空间.最近任广斌把该结果做到了。维实单位球上的双曲调和函数BesoV空间.我们正是基于这些基础,得到n维复单位球上的全纯函数的Besov空间的一个不依赖于导函数的刻画.  相似文献   
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