一株盐湖芽孢杆菌AF-1的鉴定及其抗尖孢镰刀菌活性研究

盐湖作为一种特殊的极端环境,其中的微生物具有巨大的潜在应用价值.为了了解盐湖微生物的特性,对分离自山西运城盐湖的一株芽孢杆菌AF-1进行分类鉴定及抗菌特性研究.对该芽孢杆菌分类鉴定采用的是16s rDNA基因序列分析;以尖孢镰刀菌作为指示菌,采用杯碟法检测AF-1发酵上清液的抗菌活性,研究不同温度、pH、盐度条件对发酵上清液抗菌活性的影响,检测AF-1的生长曲线和抗生素产生量的关系及抗菌曲线;利用扫描电镜和透射电镜观察AF-1的抗菌效果;利用PCR技术对AF-1基因组进行抗菌功能基因PKS筛查.结果显示,16s rDNA基因序列的系统发育分析表明AF-1为Bacillus属成员,对尖孢镰刀菌有很好的抗性;AF-1发酵上清液在不同的温度、p H和NaCl浓度条件下均有很好的抗菌活性;显微镜检测和透射电镜结果显示,AF-1发酵上清液使尖孢镰刀菌细胞结构出现明显改变,并导致部分细胞质泄露;AF-1基因组中含有聚酮合酶PKS基因,可以用来合成抗生素前体物质.以上结果表明,从盐湖中分离的芽孢杆菌AF-1具有很好的抗尖孢镰刀菌的活性,可以作为抗菌活性物质的新菌种来源.     

海洋环境监测技术集成研究

本文主要研究利用数据库、GIS等技术集成多手段的海洋监测技术,建立综合海洋综合监测集成系统,实现对海洋环境全方位的立体监测,监测海洋生态环境的状况与动态变化;开展数据集成,提供实时/准实时监测数据和综合信息,为渤海海洋环境分析和评价提供数据支持,更好的进行海洋生态环境环境保护。     

基于底层特征建模的行为识别算法优化

近年来基于时空兴趣点的视觉词袋(bag of video words,BOVW)模型被广泛用于行为识别算法研究;但是该模型忽略了每一种视觉单词的权重,另外没有考虑兴趣点时空分布信息,因而制约了其识别精度。提出了两种算法解决上述问题;其一,采用词频-逆向文件频率(term frequency-inverse document frequency,TF-IDF)方法对传统BOVW直方图进行优化处理,根据视觉单词在词袋与BOVW直方图的比例权衡其重要程度;其二,提出了基于三维共生矩阵的时空兴趣点互信息(spatialtemporal interest points mutual information,STIPsMI)算法,刻画不同视觉单词的时空兴趣点之间的时空关系。然后将STIPsMI描述符与优化后的BOVW直方图级联,作为视频序列最终的描述符。最后在两个主流的数据集KTH与UCF sports对该算法进行评估。实验结果表明,提出的时空特征描述符在行为识别准确率上优于BOVW模型与其他主流方法。     

探讨新型倒闸模式的利与弊

操作模式对变电值班员如何正确、安全地进行倒闸操作起了决定性作用,旧的操作模式已经在实际工作中得到认可。本文介绍的新模式并没有在原有操作模式的基础框架上改动,而是从简化操作语句、执行流程和操作模式入手,在整个操作过程中完全体现出操作人员的独立操作性,更加明确了操作人员在操作中的安全职责。在此基础上,文章对新型倒闸操作模式的利与弊进行了详细的分析。