光镊与DNA纳米技术在膜生物学研究中的应用

生物膜是生命活动中信号传导和物质运输的平台。近年来，多学科的交叉应用为膜蛋白介导的膜融合与分裂、囊泡形成与分泌，以及脂质代谢的调控机制等膜生物学研究带来了新的信息。例如，单分子光镊力谱方法通过精准、定量地检测蛋白与膜的相互作用，为在时空维度上理解这一生物过程的复杂调控机制提供了强有力的手段。此外，DNA纳米技术通过构建纳米尺度可编程的自组装结构，提供了可精确修饰与功能化的分子器件。经过疏水修饰的核酸纳米器件可以作用于磷脂膜或生物膜，进而对膜进行表面改性、诱导形变、控制理化参数以及跨膜通信等调控操作。该领域的进步将为细胞生物学机制研究、分泌囊泡的分析检测、人工脂质体的制备优化、新型分子载具开发以及新型药物开发提供特色的工具手段，并构建新颖的体系平台助力合成生物学、化学生物学以及分子医学的发展。     

Cranial Nerve Decompression Gasket

A series of cranial nerve decompression gaskets were prepared with fibers of different fineness and high crimp which were obtained in knit-de-knit texturing process by using different specification general polyethylene terepthalate( PET) multifilament bought from market. The physical properties of the gasket were evaluated comprehensively and biocompatibility was analyzed with MTT assay.     

适用于TEDS系统的AMC与HARQ结合算法

研究陆地集群无线电增强数据业务（TEDS）中的自适应调制编码（AMC）与HARQ结合算法. 该算法采用基于SNR的切换门限判别法进行调制编码方式的选择,采用大数逻辑译码算法进行重传数据帧的合并. 仿真结果验证了所提出的算法可有效地提高TEDS系统数据传输的可靠性,当最大重传次数为2时,所提出的算法能够使系统的误帧率由36.49%下降到6.93%.      

颅神经减压垫片的物理性能

采用不同规格的涤纶复丝,利用编织解脱法制得的高卷曲度纤维制备10种颅神经减压垫片.通过减压性能测试,客观评价减压垫片,再结合临床医生的主观评价,研究各种样品的物理性能,并建立减压垫片的纺织专业表征与生物医用要求之间关系,形成综合客观评价指标M值.结果表明:8#样品的物理性能最好,其M值与主观评价结果相符,因此,可采用M值来综合评价减压垫片的物理性能.     

高温交联酸用稠化剂合成及性能评价

利用丙烯酰胺(AM)与2-丙烯酰胺基-2-甲基丙磺酸(AMPS)作为原料,进行水溶液聚合,采用低温复合引发体系制备高温交联酸用稠化剂P(AM-co-AMPS),通过单因素分析法确定最佳反应条件;并对其纯化样品进行红外表征,室内性能评价。结果表明,该稠化剂酸溶性好,基液黏度随稠化剂加量增加而增大,配方:20%HCl+0.8%稠化剂+5%BZ酸化缓蚀剂+2%BZ措施用破乳助排剂+2%BZ酸化用铁离子稳定剂+0.3%BZ交联延迟剂。加入交联液(交联剂/交联延迟剂=1,交联比∶100∶0.8),90 s后能形成可挑挂冻胶,180℃,170 s~(-1)剪切速率下,剪切100 min,黏度保持在56 mPa·s左右。加入破胶剂后,在90℃加热1 h,破胶黏度为10 m Pa·s,利于酸液返排,可满足高温储层对交联酸的要求,具有较好的发展前景。     

中国婚姻匹配的趋势研究——以职业为例

为了对比改革开放前后两个不同时期内我国人口婚姻匹配结构的变化趋势,该文以社会经济因素重要指标之一的职业为例进行研究分析.结果发现,无论是个人维度还是家庭维度,婚配双方的职业类别及单位类型匹配均呈现出同类匹配上升的趋势,也就证明了“门当户对”式婚姻匹配结构在我国新时期的延续.     

液相回流法制备Cu_2ZnSnS_4粉末及其性能研究

分别以三乙烯四胺、乙二醇、三乙醇胺和N,N-二甲基甲酰胺4种还原性溶剂作为液相回流法的反应溶剂,以化学纯金属氯化物和沉降硫为原材料,尝试制备Cu2ZnSnS4(CZTS)粉末。采用XRD和Ranman光谱对所得产物的晶体结构和物相进行表征,采用SEM、EDS、UV-vis对所得产物的微观形貌、化学成分、光学性能进行表征。研究了反应温度和反应时间对CZTS粉末结晶质量、元素配比、表面形貌和光学性能等的影响。结果表明,当使用三乙烯四胺作为反应溶剂时,可得到纯相纤维锌矿结构的CZTS粉末。     

灰关联分析在姚家岭锌金多金属矿床预测中的应用

文章应用灰色系统理论的关联度分析方法,将姚家岭多金属成矿区域网格化,划分成2500个预测单元格;依据姚家岭矿区地质背景,共提取出地层、岩浆岩、断裂、磁测数据等与成矿有关的18个地质变量;基于地理信息系统技术和AE二次开发实现灰色关联度算法,并计算出每个单元格与参考单元格之间的关联度,确定关联度值在88％～100％之间为成矿有利区域,并生成成矿远景区,证明已探明矿体位置在所圈定的预测范围内,为姚家岭及其他地区的地质勘查提供了依据。