我国生态旅游的开发与建设探索

旅游业是21世纪重要经济支柱产业之一，吸引国内外资金，成为了经济重要增长点。在市场经济条件下，旅游业受到了广泛的关注，尤其是新型产业下的生态旅游行业，更是受到了高度重视，基于这点，生态旅游的开发和建设成了一个课题研究项目。     

多目标问题群体决策的模糊加权法

本方法的基本思想是:效用可用实数表达,较大的实数表示较大的效用;各目标的效用是相互独立的(符合可加性),某些目标效用的减少可由另一些目标效用的增加来替代;各目标的重要性由相应的实数权重来表征。因此,当W_i和Z_i(u_h)求得后,即可比较各方案Z(u_h)(实数)的大小,以确定问题(1),(2)的最佳权衡解u_*U。 事实上,由于实际问题的复杂性,有些目标的内涵和外延不甚明确,有些目标目前尚设有完备的定量手段;此外,决策过程常是有多位主客观背景不完全相同的专家参与的群体决策,他们对于某些问题的看法肯定会有差异,他们的判断也会有误差;再者,若采用“平均”指标来表示群体评定的结果,又常会损失许多信息。因此,在应用线性加权法模型(1),(2)时,要求一概用“精确”的实数来表达权重w_i     

护坡植物根系分布特征及抗拉强度研究

为研究植物根系固土护坡的力学机理,以芦竹(Arundo donax)、狗牙根(Cynodon dactylon)和早熟禾(Poa annua)为研究对象,对它们的根系分布特征及抗拉特性进行研究。结果表明,在根系分布特征方面,随着土层深度的增加,3种植物的根系数量逐渐减小,并且大部分集中在土层的上表面。数据拟合表明,采用幂函数模型能较好反映根系的空间分布;在根系抗拉特性方面,3种植物根系均表现出一定的抗拉能力,根系抗拉力与根径呈幂函数正相关关系,随根径增大而增大,3种植物按根系抗拉力由大到小依次排列为:芦竹、狗牙根、早熟禾;根系抗拉强度与根径呈幂函数负相关关系,随根径增大而减小。     

卤素离子对甲基咪唑在铜电极表面增强拉曼光谱的增敏作用

摘要：考察了卤素离子种类（C1^-、Br^-、I^-）及浓度对于甲基咪唑（MMI）在铜电极表面的表面增强拉曼光谱（SERS）的影响．当MMI组装浓度为1×10^-5mol·L^-1时,加入0．1mol·L^-1KCl溶液能得到清晰的MMI的SERS光谱．而当组装浓度为1×10-mol·L^-1时,加入饱和KCl溶液也可以得到MMI的SERS光谱．结果表明：对于此类体系其他卤素离子（Br^-、I^-）对于MMI的SERS信号同样有增强作用．     

基于连续小波变换的热力管道裂纹识别研究

为保障热力管道的健康运行,通过连续小波变换开展热力管道的缺陷检测。针对无水管道、部分含水管道和完全输水管道三类典型的热力管道工况,建立了系统的有限元模型,获得了系统响应;通过连续小波变换得到了系统的模态信息并基于一阶振型差开展了裂纹识别研究。数值模拟表明,连续小波变换的裂纹识别功能强大,通过信号处理,可以精准定位裂纹位置和判断裂纹强度。本研究可为热力管道系统的缺陷检测提供一定的参考。     

老龄化同社会发展的影响与对策

老龄化的加剧使我们认识到整个社会必须共同努力，使其影响降低到最小化，从而真正实现社会和谐发展。本文将就我国的老龄化现象及其影响做基本阐述，同时提出一些应对的建议。     

浅谈新农村建设规划与设计中的若干问题

建设新农村就是建设和完善自己的家园,一定要根据区域经济布局,巧借自然环境,民俗特色,认真贯彻执行因地制宜、因势利导、循序渐进的指导思想。倡导政府引导、群众自愿、农民自建、村民自治、干部带头、社会赞助、分类指导的原则。优化模式,配套设施、完备功能、合理规划设计。深入挖掘传统建筑文化及民俗文化的精髓,细致分析文脉沿袭足迹,将其神韵融入乡村建筑设计创作的整体构思和细部处理中。方便农民生活,尊重农民生活习惯,高标准地推进社会主义新农村建设。     

含噪远距离运动目标图像自动识别的技术途径与方法的研究

本文主要研究含噪远距离运动目标即运动点目标图像自动识别问题，提出了利用点目标运动特性与能量辐射特性来进行目标识别的新技术途径，讨论了点目标运动轨道与速度参数以及其能量辐射特性参数的获取方法和多层前馈二阶神经网络分类器的设计方法。在微机上以三类含噪运动点目标图像识别为例，对文中有关点目标特征参数的获取与分类方法进行了仿真实验，结果表明，本文提出的含噪运动点目标图像自动识别的途径与方法是可行和有效的。     

一类多级系统的多目标多准则决策

本文以吸收制冷系统的方案优选为例,首先建立了系统的热力学双目标优化模型,用多目标方法求解,生成系统的非劣方案集;然后综合考虑影响系统优劣的更多可定量和不可定量因素以及决策者的偏好等,应用模糊决策方法选出最佳权衡方案。本文的决策思想和方法对于其他类型多级系统的决策具有一定的普遍意义。     

基于重叠节点的社会网络最短路径算法

通过路径发现和分析可以挖掘社会网络中人与人之间的关系及其连接特性,特别是在犯罪网络的应用中具有重要意义。通过社区发现算法获得社区间的重叠节点,并构造目标网络的分层网络模型;基于社会网络的高聚集系数特性及幂律分布拓扑特征,提出了基于重叠节点的分层网络路径发现(HOLN)算法,以核心节点距离代替社区间距,优化路径搜索方向;优先搜索重叠节点,简化对节点的遍历,实现源与目标间最短路径的快速发现。实验结果表明,本文提出的HOLN算法在计算精度和运行效率上都有令人满意的表现。