随机需求直通配送一次转载时间的选择

对于随机需求的直通配送系统，在运行过程中按一定规则对各分中心的当时库存进行重新分配(转载)，可以减少非均衡性缺货，提高系统的服务水平。本文分析了在配送周期内只进行一次预防性转载更加合理，并给出了确定转载时间的方法。     

二级库存系统中库存策略的比较研究

着重研究在分配策略中,安全库存量和转载运输之间的关系.首先,分析了中心存放库存和分仓库之间转载的原理,并对不同策略的安全库存变化进行了探讨,由此得出将节约库存与增加运输进行比较的数学公式,以供决策者做出科学合理的策略选择.     

动态车辆路径问题的隐分区灵活分批策略

在一般分区分批旅行商策略的基础上,提出了隐分区灵活分批旅行商策略,并进行了有效性分析.新策略主要从2个方面做了改进:①通过设置虚拟分区,保持了分区顾客的到达率不变,使顾客群的形成时间减少;②对决策时间进行了调整,允许在顾客群形成时间与决策时间之内出现的新顾客进入决策,使进入计划的顾客更多,从而使路径平均距离更短.最后,实例仿真验证了策略的优越性.     

我国货运量与经济增长关系的协整分析

以我国1978~2007年统计年鉴的统计数据为样本,对我国货运量及货运生成量进行协整分析,协整检验结果说明货运量(取对数)与第一产业产值、第二产业比例和第三产业比例之间存在长期均衡关系,货运生成量与国内生产总值GDP(取对数)和第一产业比例存在长期均衡关系。Granger因果关系检验揭示了第一产业产值对货运量、第一产业比例对货运生成量存在单向的Granger因果关系。正交脉冲响应和方差分解分析说明第一产业产值对货运量和第一产业比例对货运生成量具有持续的正影响,而国内生产总值GDP(取对数)对货运生成量具有持续的负影响。     

基于投入产出表数据挖掘的物流业乘数

目前,由于相关数据缺乏,大多文献都直接利用交通运输业、仓储业和邮政业替代物流业进行物流业经济效应研究。然而,物流业与交通运输仓储业从内涵到外延都具有较大的区别,简单利用交通运输仓储业代替物流业进行的投入产出分析难免具有一定的偏差。因此,本文提出了物流业调整系数的概念进行物流业投入产出数据的挖掘。首先,研究物流业内涵,找出与物流业增加值构成要素对应的投入产出表中的产品部门;然后,利用物流增加值数据和投入产出表相关产品部门的数据计算出物流业调整系数;接着,利用物流业调整系数构建包含物流业的投入产出模型;最后,根据新的投入产出模型可以测算出我国物流业2002年和2007年的物流业乘数。     

基于Sobol法的RC框架结构随机化Pushover 分析及参数敏感性

为研究reinforced concrete框架结构的随机参数敏感性,结合Matlab和SAP2000对Sobol法和随机化Pushover方法进行编程,然后对一榀平面框架结构进行分析,考虑了随机化Pushover方法中水平地震影响系数最大值、混凝土抗压强度和弹性模量、钢筋屈服强度和抗拉强度以及钢筋弹性模量对顶点位移的敏感性。结果表明,水平地震影响系数最大值对随机化Pushover方法顶点位移敏感性和重要程度最大,在分析中可以忽略其余5个参数的随机性。同时通过2个算例进一步验证了研究结果在多层和高层框架结构中的适用性。     

建筑火灾坍塌事故的成因及预防对策

本文从建筑火灾的特点出发,分析建筑火灾坍塌的形式、成因,并结合建筑火灾坍塌实例阐述如何预防建筑火灾坍塌事故,防止因建筑火灾坍塌而导致的群死群伤的事故。     

基于物元理论的电力变压器状态综合评估

实现电力变压器状态评估是提高变压器运行可靠性，为状态维修提供合理决策的重要手段，长期使用的静态评估方法已经不适应现代输变电技术发展．针对模糊综合评估方法的缺点，应用基于物元理论的变压器状态综合评估方法，在对变压器指标进行量化的基础上，定性和定量的评估变压器的运行状态．同时采用改进的层次分析法不需要进行一致性检验，能够合理、快速地给出各指标权重，从而提高了评估的准确性．经实例分析证明，基于物元理论的变压器状态评估方法是合理和有效的．     

考虑沿程非均匀吸汽下SAGD产能预测模型

蒸汽辅助重力泄油(SAGD)相比于其他热采方法对稠油开发效果更好。目前常用的SAGD产能预测模型主要基于沿程均匀吸汽提出,矿场应用困难。针对这个问题,对SAGD沿程生产过程进行试验研究,基于试验获得沿程非均匀吸汽现象,结合达西定律、热传导定律及物质平衡方程,推导出新的SAGD产能预测模型。结果表明:三维SAGD开发物理过程比二维SAGD更加复杂;所建立的新模型在产能预测上比以往的模型更加准确;以往在二维剖面上将SAGD划分为蒸汽腔上升、蒸汽腔横向扩展及蒸汽腔下降3个阶段,但是在更加符合矿场实际的包含沿程方向的三维角度,这个阶段划分方式并不适用;蒸汽干度是影响双水平井SAGD沿程蒸汽分布的一个重要因素。     

多车型动态车辆调度及其遗传算法

研究了允许多种车型同时调用的动态车辆调度问题:分别以路径最短为目标和以油耗成本最少为目标进行动态车辆调度优化,并设计了相应的遗传算法。本文最后的实例进行了验证,发现以油耗最少为目标,不仅考虑了不同车型的容量限制,而且考虑了动态载重量的油耗影响,更加符合实际情况,因此其优化结果更加合理。