基于局部稠密度的社团划分算法

社团划分是研究复杂网络结构与功能之间关系的基础,提出了一种基于局部稠密度的社团划分算法。算法首先计算网络中节点的局域密度,从局域密度最大的节点v开始,找出以节点v及其邻居如果αlocal(vi)≥γin则将其设为初始社团S。首次定义了节点的入团率β,并且使用整体和单个入团的方式将节点加入到初始社团中,直到αlocalγout时算法停止。然后再使用内部连接P来检测社团划分的效果,并将错误划分的节点重新归类。把这个算法用在三个社会网络中,都得到了正确的划分。并用MATLAB仿真结果表明:划分出的社团内部连接相当紧密,从而达到了内部连接紧外部连接稀疏的划分社团的要求。此算法不需要计算模块度,在找到初始社团后,并不需要对整个网络的所有节点进行计算,只需计算其一阶邻居节点。这样算法所占用时间少,结果精确率高。     

真核延伸因子-1A2基因在宫颈癌侵袭和迁移中的作用研究

目的探讨真核延伸因子-1A2(eEF1A2)基因对宫颈癌细胞增殖、侵袭和迁移的影响。方法设计eEF1A2基因的siRNA干扰片段分别转染宫颈癌SiHa细胞、HeLa细胞和C33A细胞,实验组包括:转染Si-eEF1A2-1和SieEF1A2-2的细胞组,未转染的细胞和非干扰转染细胞(NC组)为对照组。采用Western blot方法检测eEF1A2和E-cadherin在宫颈癌细胞中蛋白质表达水平,通过划痕实验和基质胶包被transwell实验分析细胞迁移能力,通过CCK-8实验和平板克隆实验检测细胞增殖。结果宫颈癌细胞中,siRNA干扰的细胞与对照组相比eEF1A2蛋白质表达水平降低,E-cadherin蛋白质表达水平升高,差异具有统计学意义(P0.05);划痕实验si-eEF1A2转染的细胞与对照组相比较,愈合间隙宽,差异有统计学意义(P0.05); Transwell迁移实验,RNA干扰的细胞与对照组相比,穿过小室基底膜的细胞明显少于对照组,差异有统计学意义(P0.05); si-eEF1A2干扰的细胞CCK8增殖实验、细胞克隆形成实验中可以抑制宫颈癌细胞增殖,差异有统计学意义(P0.05)。结论降低宫颈癌SiHa、HeLa和C33A细胞eEF1A2基因表达水平,可以抑制癌细胞的侵袭和迁移。