优化体育教学管理效能的探讨

本文就优化体育教学管理效能,从心理学角度在目标认同;启动主动性;激发兴趣方面加以论述,以求优化体育教学环境,提高体育教学效果。     

一种基于改进的遗传算法的关联规则挖掘及应用

基于遗传算法主要集中应用在数据挖掘分类系统方面的特点,提出了一种改进的遗传算法以对关联规则进行挖掘,并对遗传算法的5个要素在使用过程中进行了相应的分析选择、设计和改进,最后将其应用到农业气象数据库的灾害分析中.试验结果表明了该方法具有一定的有效性.     

基于模糊推理网络的岩石物理相识别方法

针对油藏储层岩石物理相划分问题，提出了一种基于加权模糊推理网络的判别方法．首先根据取心井岩心分析资料和专家解释结果确定研究区域岩石物理相分类类型和划分指标，建立储层岩石物理相分类标准模式库．然后将研究中积累的专家经验和反映岩石物理相变化的定量指标相结合，采用加权模糊推理网络建立油藏储层岩石物理相判别模型．通过对实际资料处理，应用效果较好．     

基于相对幅值法的接箍深度识别方法

提出一种基于相对幅值法的接箍深度识别方法.该方法利用计算机处理技术对接箍曲线应用相对幅度鉴别方法,自动跟踪识别接箍深度,尤其是能够自动跟踪识别受套管磁化干扰信号影响的接箍深度.该方法识别的接箍深度比使用简单的门限值,识别范围及最大值方法计算的接箍深度更准确,精度也更高,能够有效确定射孔作业深度,防止误射孔发生,为油田薄油层的开采提供技术保证,应用效果良好.     

一种基于模糊VSM和神经网络的文本分类方法

针对文本自动分类时可能存在一个文本属于多类的问题,提出了一种基于模糊向量空间模型和神经网络的文本自动分类方法。该方法采用模糊集理论,把特征项在文档中出现的位置作为反映文档主题的重要程度（隶属度）,并在特征提取时充分考虑该位置信息,从而构造出模糊特征向量,使文本分类更接近手工分类方法。建立的网络由输入层、隐含层和输出层组成,其中输入层完成分类样本的输入,隐含层提取输入样本所隐含的模式特征,输出层用于输出分类结果。实验部分以万方数据库中部分文档数据为例验证了该方法的有效性。     

一种基于模糊分类网络的信息分类方法

针对信息搜索与挖掘中存在的关键词多义性及用户对所要查询信息的分类存在一定的模糊性问题,提出了一种基于模糊分类网络的信息挖掘方法。该方法利用模糊分类网络固有的对模糊信息的非线性处理能力和自适应学习机制,通过对WEB页面大量分类文档信息的学习,建立了基于模糊分类网络的信息分类器和挖掘模型。构造的信息分类模型结构简单、学习收敛速度快且易于实现。文中给出了分类策略和实现算法,并以中国石油网油气管道专题信息分类为例验证了方法的有效性。     

基于综合活度分析的储集层划分方法

在储集层划分的研究中,针对活度曲线变化缓慢,且在反映测井曲线层序界面方面能力较差的问题,设计了一种综合活度分析的处理方法.针对不同测井曲线在储集层的地质特征,采用不同窗长计算其综合活度曲线,通过计算标准差,剔除其中差异较大点,选择差异较小点的平均值作为最终分层结果.实验结果表明,该方法比单纯选用一种窗长、一种测井曲线计算活度曲线划分层序界面深度更准确.