课堂教学中学生人际交往智能培养探析

人际交往与沟通智能是现代人必备的素养。课堂教学中培养学生的人际交往智能有以下策略:一、互动教学,凸显学生在课堂中的主体地位。二、搭建学生人际交往的平台:合作小组。三、集体思考:激发学生个人表现欲和创新思维。四、情景模拟:有效培养学生社会适应能力。     

环境改变与文明兴亡

人类社会文明发展跌入低谷的原因林林总总,但它们几乎都遇到了同样的问题——资源耗尽与毁灭性的环境破坏。相对洛杉矶、纽约等大城市来说,湛蓝天穹下的蒙大拿州比特鲁谷宛如室外桃源,但是其中暗潮汹涌的矛盾似乎日益激化:采矿业促进了经济发展,但是矿业产     

鹰嘴豆发芽过程中部分营养成分的变化规律

采用国家标准规定的方法,研究鹰嘴豆发芽过程中蛋白质、氨基酸、核黄素、异黄酮、膳食纤维的变化规律。结果表明,鹰嘴豆在发芽过程中蛋白质含量不断下降,由未发芽时的18.42%降低至第9天的13.50%。鹰嘴豆氨基酸的组成中,天冬氨酸、谷氨酸、精氨酸含量较多。在发芽过程中,谷氨酸和精氨酸含量有所下降,谷氨酸含量由未发芽时的3.50%下降为第9天的3.10%;精氨酸含量由未发芽时的2.25%下降为第9天的1.72%;天冬氨酸含量则不断上升,由最初的2.51%上升至第9天的4.73%。异黄酮在鹰嘴豆中含量丰富,在发芽过程,其含量由最初的106.44mg/100g,上升到第9天的806.00mg/100g;核黄素含量也由发芽前的1.44mg/100g上升至第7天的1.85mg/100g;可溶性膳食纤维含量显著提高,不溶性膳食纤维含量呈下降趋势。通过对鹰嘴豆发芽前后营养成分变化对比的研究,希望为鹰嘴豆功能食品的开发和利用提供理论依据。     

风险投资的路在何方

基于国内风险投资的现状及特点，分析了目前我国风险投资存在的问题，并提出了我国发展风险投资的政策导向与建议。     

MyriaNed传感器平台分组密码算法的实现与优化

在MyriaNed传感器平台上,采用面向软件的设计思路,很好地平衡了算法的安全性和软硬件实现上的效率与开销,从而实现了AES,SKIPJACK及KLEIN这3种分组密码算法.通过面向软件的设计思路,很好地平衡了KLEIN算法的安全性和加密速度.比较在MyriaNed平台消息分组加密速度,KLEIN算法相对于AES算法的速度优势明显.传     

连续再生颗粒捕集器对柴油机颗粒排放的影响

以某重型柴油机为原机,研究氧化催化转化器(DOC)与催化型颗粒捕集器(CDPF)耦合而成的连续再生颗粒捕集器(CR-DPF)对柴油机颗粒排放规律的影响.研究结果表明,CR-DPF的安装导致排气温度升高;原机测点颗粒数量浓度呈双峰对数正态分布,CR-DPF的前测点为三峰对数正态分布,后测点则呈多峰对数正态分布;前测点粒径小于191nm颗粒数量浓度及核态颗粒数量浓度分数均高于原机测点;CR-DPF除对7~15nm粒径颗粒的捕集效率相对较低,对其他粒径颗粒具有显著的降低作用;对聚集态颗粒的捕集效果优于核态颗粒,导致后测点核态颗粒数量浓度分数高于前测点.     

一类相似形刚体滚动运动规律的演示与分析

给出一类相似形刚体作平面平行运动时质心运动规律的实验演示,并从理论上给予分析,得出了具有一定对称性分布的相似形的刚体在同一斜面上纯滚动时质心加速度相同,理论与实验结果相一致.     

非除氧室温磷光法对芴的测定研究

非除氧条件下,1,2-二溴乙烷能诱导芴在γ-环糊精水溶液中产生强的室温磷光,且芴的浓度在1.8×10-7～2.5×10-6 mol/L时,与体系的磷光强度呈良好线性关系,检出限为1.53×10-9 mol/L.     

辫状河三角洲前缘厚油层细分——以新街油田台7断块为例

针对新街油田台7断块泰一段二砂层组厚油层内非均质性严重、产能不均匀等问题,对其进行了精细的地质研究.综合利用岩心、测井资料,结合沉积微相分布,对比厚油层的砂体剖面和岩电特征,认为厚油层内主要为泥质夹层和物性夹层,建立了夹层的电性、物性识别标准,以夹层空间分布面积为标准找到1个稳定夹层,依据该稳定夹层将厚油层进一步细分为2个单层,将厚油层的非均质性降低到一个相对均质的单元,并总结了辫状河三角洲前缘水下分流河道砂体细分对比模式和规律.     

结合多注意力和条件变分自编码器的宋词生成模型

现有的诗词生成方法忽略了风格的重要性。另外,由于宋词大部分词牌词句较多,逐句生成宋词的过程中容易产生上下文缺乏连贯性的现象,在上下文连贯性方面仍存在提升空间。针对这两个问题,在编码解码的文本生成框架基础上,引入自注意力机制的句子表示算法计算多注意力权重矩阵,用于提取词句的多种重要语义特征,让模型更多地关注上文的显著信息来提高上下文连贯性。引入条件变分自编码器(CVAE)将每条宋词数据转化为隐空间中不同风格特征的高维高斯分布,从各自的分布中采样隐变量来控制宋词的风格。由于自构建的宋词语料库缺少完整风格分类标签,使用具有风格标签的宋词微调BERT模型,将其作为风格分类器标注全部的宋词数据。在上述关键技术的基础上实现了宋词生成模型,生成上下文连贯的婉约词以及豪放词。通过与其他4种基准方法进行对比实验,结果表明引入自注意力机制的句子表示算法和条件变分自编码器,在上下文连贯性和风格控制方面有一定的提升。