一种改进的关联规则并行算法

经典的关联规则求解算法(如Apriori算法)是串行算法,当数据量比较大时挖掘效率较低;提出了新的并行BVP算法,BVP算法通过多线程并行读取数据并计算相应的数据特征,然后计算频繁项集和关联规则;实验结果表明:相对于经典Apriori算法,算法执行效率更高。     

Apriori算法在移动教职工健康管理平台中的应用

为更好地对教职工进行健康评价和干预管理,设计了移动教职工健康管理平台的系统模型和系统功能,介绍了数据预处理方法和Apriori关联规则算法,并以教职工疾病之间的潜在规则关联挖掘为例,阐述了Apriori算法在移动教职工健康管理平台中的应用。平台具有兼容性高、用户体验好、负载匀衡、安全性高、扩展方便等优势。     

基于移动客户端的教职工健康体检数据智能分析管理系统的研发

针对学校教职工健康体检数据管理普遍存在的问题,开发了一套基于移动客户端的教职工健康体检数据智能分析管理系统;系统以学校定期组织的医院体检数据为依据,为教职工提供健康体检数据方便快捷地获取和使用服务,对特定人群和个体提供智能化的健康干预措施,帮助恢复健康;系统具有数据交换量少、响应速度快、实用性强、用户体验好、推广前景优的特点。