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1.
通过修正经典宽邻域算法的搜索方向, 提出一种新的求解线性规划问题的宽邻域内点算法, 并对算法进行收敛性分析, 证明了该算法具有经典宽邻域算法的迭代复杂性界O(nL). 数值实验表明算法是有效的.
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2.
通过量子计算和量子信息理论中两个物理量concurrence和fidelity引入正算子方块积的概念,类比序列积代数性质的相关结果,给出了方块积的一些代数性质和反例,并对不同Hilbert空间之间保持concurrence或fidelity的变换进行了刻画．
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