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汤传德 《西昌学院学报(自然科学版)》2023,37(1):114-119
针对当前模型在评估个性化体育训练效果过程中未考虑合理选择评估参数,导致个性化体育训练效果评估模型运行时间增加,造成效果评估精度和效率较低的问题,提出了基于GA-SVM的个性化体育训练效果评估模型。首先根据个性化体育训练效果评估指标选取原则,基于图论和矩阵工具,筛选评估指标,并针对所选评估指标进行类别和量纲统一化处理;然后利用GA(遗传算法)选取SVM(支持向量机)评估模型参数最优值,优化SVM评估模型;最后利用MATLAB仿真软件对基于GA-SVM的个性化体育训练效果评估模型进行了仿真测试。仿真结果表明:所构建的基于GA-SVM的评估模型的相对误差为0.04%,所用时间为1.9 s,模型评估相对误差较小,模型评估所用时间较短,能够有效提高模型评估效率和精度。 相似文献
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