基于Kohonen聚类小波包分解和ELM的短期电力负荷预测

提出基于Kohonen聚类、小波包分解和极限学习机的短期电力负荷组合预测方法.考虑到电力负荷具有一定周期相似性,经过Kohonen神经网络的聚类分析能确定与待预测日具有类似特性的负荷相似日;利用双正交小波对负荷数据进行分解,得到不同的频率分量分别送入ELM网络进行预测;最后将所得的不同频带中的待预测负荷分量组合,即为最终负荷预测值.经仿真实验表明,较传统单一的神经网络算法,该方法在预测精度和运算时间等方面均颇有提升,具有一定的实用性.     

灰色预测模型的有限自动机的实现问题

负荷预测是整个电力系统规划的依据,目前国内外负荷预测方法及建立相应的数学模型也很多,特别是灰色预测模型,对此有过成功的应用,现引进有限自动机理论研究模型在时序电路中的实现问题。     

电力市场下纯火电系统经济负荷分配新算法

讨论了在安全可靠供电的情况下,利用最大隶属度原理,仅对纯火电系统建立节约源并兼顾电网运行经济效益的双目标优化模型,实现有功负荷经济分配。     

基于主成分分析法的遗传神经网络模型对电力系统的短期负荷预测

针对BP神经网络的两个主要缺点,网络训练速度慢,对初始权值阈值敏感,容易陷入局部极小点,本文利用多元统计分析的主成分分析方法(Principal components analysis,PCA),在不损失原始负荷数据主要信息的前提下提取负荷数据的主成分,有效地减少了预测模型的输入量.同时将遗传算法(GA)与BP神经网络...     

广东省博罗县中长期电力负荷预测的研究

基于中长期电力负荷预测受诸多不确定因素的影响,结合广东省博罗县电力负荷的发展情况,建立了一种基于灰色系统理论的中长期负荷组合预测模型,旨在提高博罗电力负荷预测的准确度。对传统灰色预测模型进行了改进,引入二次指数平滑法对原始数据进行修正,构造一个新的样本序列,并构建灰色等维新息预测模型。然后将改进后的GM(1,1)模型与一元二次回归模型进行线性组合,该预测模型精度高,其结果对博罗电力生产实际具有指导意义。     

充电站对配电网电能质量的影响分析

大量的充电站接入电网会对配电网电能质量产生影响,而电动汽车采用不同的充放电模式对电网的影响与谐波污染不同.本文设计了充电机等效充放电模型以及电路中各参数数值,根据V2G原理与充放电机等效模型,研究了充电机充放电过程对电网的谐波影响.通过simulink仿真分析了多辆电动汽车共用一个充电机和多个充电机同时放电时对电网的影响.分析结果表明当采用多台充电机同时充放电,并且每台充电机有多台电动汽车同时放电时,有利于减少充电站对电网的谐波污染.通过对仿真结果的分析提出了几种可行性对策,使谐波影响降到最小.     

基于虚拟同步发电机的光伏并网系统及仿真分析

以三相光伏并网发电系统作为研究对象,并采用一种先进的控制策略即虚拟同步发电控制技术,该控制技术基于模拟同步发电机运行的思想,使得光伏并网系统具有同步发电机的外特性.本文首先建立光伏发电单元数学模型,然后建立虚拟同步发电机的数学模型,再在Matlab仿真软件中建立光伏并网发电系统结构,同时建立虚拟同步发电机控制仿真模块,最后通过仿真验证基于虚拟同步发电技术的光伏并网系统可行性.     

考虑系统暂态稳定的动态无功点优化配置

在对电力系统分区的基础上,利用暂态稳定裕度指标对轨迹灵敏度无功优化配置方法进行改进,提出了考虑系统暂态稳定动态无功点优化配置方法.该方法以保证系统内所有节点暂态稳定为前提,避免最终的补偿点来自于同一分区导致的补偿效果的有限性.通过考察暂态稳定性差的节点的受扰过程,缩减了轨迹灵敏度指标计算范围,达到兼顾系统薄弱环节和量化补偿效果确定无功配置点的目的.IEEE 39节点系统和广东电网220 k V网络算例验证了该方法的有效性.     

多种通信方式并存的配网自动化通信系统的研究

介绍了EPON技术和GPRS技术,分析了其技术特点和优势,对其在配网自动化通信系统中的可行性进行了分析,建立了以EPON通信技术为主,GPRS无线通信为辅的配网自动化通信系统,使基地的配网自动化水平得到很大提高,保障了基地安全、经济、可靠、高效运行.     

基于广东省博罗县配电网优化重构研究

配电网是连接电源系统或输电系统与用户的关键环节,承担着给用户分配和提供电能的作用,而配电网络优化重构作为配电网络优化的重要内容越来越受到电力工作人员的重视。针对广东省博罗县配电网络优化重构项目,提出一种基于粒子群的优化算法,并通过实例分析验证该算法是有效可行的。