排序方式: 共有5条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
2.
微型桩施工技术较为简单,施工方便,施工机具小、适于狭窄施工作业区,承载力高,沉降量小,近年来迅速发展,在地基加固、基础纠偏等方面广泛应用,均取得一定的成功。该文介绍了微型桩技术在颜春岭隧道明洞段及复合衬砌段玄武岩全风化层基底加固中的应用,阐述了微型桩施工工艺,探讨了施工过程中出现坍孔、缩孔、埋钻和卡钻、钢筋笼上浮、混凝土灌注堵管等问题的处理,以控制施工质量,期望为微型桩技术的研究与应用提供参考。 相似文献
3.
自动视网膜图像渗出检测有助于糖尿病性视网膜病变的早期诊断,提出了彩色眼底图像视网膜渗出检测方法。该方法根据决策树理论,采用Messidor数据库,对视网膜图像进行分类,区分得到含渗出的病变图像和不含渗出的正常眼底图像。实验结果表明,针对不同光照下采集的眼底图像采用光照非均匀性的归一化处理,即使在光照变化的环境中,文中的方法仍然比眼科专家的人工判定表现出色,能很好地分割出渗出区域。 相似文献
4.
流程重组过程中风险管理策略方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对流程重组过程所面临的高风险性,以及存在较多的不易量化因素,通过运用层次分析法对这些风险因素进行量化.然后在流程重组过程和风险评价之间建立基于流程重组项目的闭环系统,形成反馈机制,从而提高流程重组过程对风险认识的可视化程度,并日降低风险应对的难度和决策风险,同时促进流程的不断重组和资源优化,实现持续改进。 相似文献
5.
视盘定位与分割对利用眼底图像进行眼科计算机辅助诊断十分重要。视觉注意机制模拟人类视觉系统从而能在复杂场景中快速定位目标。利用视盘在眼底图像中视觉显著度高这一特性,提出基于视觉注意模型实现视盘的快速定位并分割的算法。算法首先对不同眼底图像进行归一化,接着采用高斯金字塔提取图像不同尺度的颜色、亮度和方向特征图(feature map),进一步整合得到显著性图(saliency map),在显著性图中提取FOA(focus of attention)从而定位视盘。接着在视盘定位区域采用统计排序滤波器(rank-filter)抹除血管,在极坐标中采用亚像素提取图像边缘,实现视盘分割。采用国际Messidor数据库来验证算法的性能,定位精度为95%,运行时长为0.213 s,与其他算法相比,算法具有准确性高和实用性强等特点,具有良好的应用潜力。 相似文献
1