钻孔应变观测数据的分形特征研究

形变观测数据是地震监测预报和地球科学研究重要数据源,其中环境干扰排除、地震震例等异常数据的检测是形变观测数据推广应用的关键内容。本文针对形变观测数据中的钻孔应变观测数据,通过计算绘制功率谱图,研究其Hurst指数与盒维数分形特征,实现对观测数据中地震事件等异常数据的检测。实验结果表明钻孔应变观测数据符合1/f分布,其具有长时间记忆的分形特征,Hurst指数与分形盒维数变化都凸显出了地震等异常数据。随着信噪比的下降,钻孔应变观测数据的Hurst指数呈现下降的趋势,其盒维数呈现增加的趋势,进一步证实了Hurst指数与分形盒维数之和为2的关系,而它们的变化较大,表明具有较弱的抗噪能力。本文的研究结果可为地震研究提供理论基础。     

基于TCP/IP协议的施克LMS111点云数据获取研究

德国SICK公司生产的激光扫描器LMS111应用于工厂自动化的多种场合。然而配套的实时监控数据软件却不能将数据获取并存储在可存储介质中。本文基于TCP/IP协议及Socket技术实现了LMS111扫描点云数据获取,并提出了利用LMS111数据获取的关键问题。实验表明,开发的软件可以获取点云数据,并将其保存在文本文件中,也证明了目标物体为黑色是数据获取无效的条件。