公交系统复杂网络抗毁行分析———以重庆市公交换乘网络为例

为揭示公交网络的复杂性及演化机理,本文利用复杂网络相关理论知识和PAJEK软件分析重庆市主城区公交复杂网络的抗毁性,选择随机攻击和蓄意攻击两种模式。随机攻击就是完全随机地删除网络中的节点,蓄意攻击就是从网络中按照度值由大到小的顺序删除节点。以重庆市公交换乘网为复杂网络模型,研究该模型受到这两类攻击后,用平均最短路径长度和平均集聚系数来描述网络的抗毁性,并绘制相关示意图,由此分析并得出结论:重庆市公交网络具有鲁棒而又脆弱的抗毁特性。
     

基于51单片机的公厕蹲位显示系统设计与实现

为实现都市公厕信息化管理,给广大市民和旅客提供公厕使用情况的信息服务,公厕蹲位显示系统采用51单片机进行数据采集并控制LED屏显示,以实现高性价比的目的。本系统用磁控开关作为信号源,通过"STC12C5A60S2单片机最小系统+08接口+LED显示屏"的精简硬件结构将蹲位使用情况信息实时、准确地显示出来。该系统现已在实际项目应用中通过测试,具有耗电量低、成本低廉、灵敏度高、美观大方等优点。此外,从更广阔的应用角度考虑,试图将该系统推广到银行营业排队人数显示、停车场剩余车位显示等公共服务领域信息可视化应用场景中去。     

基于时间加权标签的协同过滤推荐算法研究

传统的协同过滤推荐算法主要以评分数据为数据源来计算和反映用户的兴趣偏好和资源相似度,并决定是否对潜在用户进行推荐物品。而忽视了用户、资源本身的特征,用户在不同时间对资源的认识和感兴趣程度是会变的。基于这个问题,本研究对传统算法进行了改进,提出了基于时间加权标签的信息推荐算法。该算法的主要思想是标签可被用户依个人偏好进行资源标注,标签代表用户对资源的兴趣特征,以用户集、时间、标签集及物品资源等 4 个量形成的多维关系,可以计算出用户和资源之间的标签特征向量,计算在不同时间段,用户对资源的偏好以及资源相似度,并且依据用户的历史行为来预测用户的偏好,并进行推荐。实验结果显示本算法有效地提高了推荐的准确性,获得了更好的推荐效果。
     

一种新的时滞细胞神经网络全局渐近稳定性准则

研究了一类具有时滞的细胞神经网络全局稳定性问题。首先,提出所研究的时滞细胞神经网络模型、系统激活函数所需满足的条件及本文需要用到的引理。然后,将所研究的系统通过一个等式进行线性变换,在定义一个与系统相关的积分操作基础上讨论时滞细胞神经网络的全局渐近稳定性。与早期的文献结果相比,本文所得结果具有更少保守性,并且该条件是与时滞相关的。本文所得到的稳定性准则可以很容易地求出系统稳定的时滞上界,进而可以很容易得到时滞无关稳定性结果。最后,用一个数值例子证明本文所得的稳定性条件是有效的。     

计算机与数学建模的关系初探

本分析了计算机与数学建模之间的密切联系，探讨了开设数学实验课对数学建模教学改革的好处。结合近几年的数学建模竞赛例子说明计算机在数学建模中的应用，最后讨论了几年来在数学建模教学实践体会。     

时滞神经网络的指数稳定性分析

研究了一类时滞细胞神经网络的指数稳定性问题,利用Razumikhin定理和线性不等式技术得到新的全局指数稳定性准则.与其他方法不同之处在于,对神经网络模型的“线性化”,将神经网络模型变成一个线性时变的系统.所获的条件具有较少的保守性.最后用1个数值例子说明文中所得的结果是有效的.     

公交系统复杂网络抗毁性分析——以重庆市公交换乘网络为例

为揭示公交网络的复杂性及演化机理,本文利用复杂网络相关理论知识和PAJEK软件分析重庆市主城区公交复杂网络的抗毁性,选择随机攻击和蓄意攻击两种模式。随机攻击就是完全随机地删除网络中的节点,蓄意攻击就是从网络中按照度值由大到小的顺序删除节点。以重庆市公交换乘网为复杂网络模型,研究该模型受到这两类攻击后,用平均最短路径长度和平均集聚系数来描述网络的抗毁性,并绘制相关示意图,由此分析并得出结论:重庆市公交网络具有鲁棒而又脆弱的抗毁特性。     

基于终端滑模和自适应反馈方法的一类混沌系统稳定性分析

针对终端滑模和自适应反馈方法的优缺点,本文设计了一个优化组合的方案,该方案可以控制一类混沌系统实现半有限时间稳定,极大地扩展了两种方法在混沌控制领域的应用范围;通过对经典混沌Lorenz系统的控制并仿真,验证了其有效性和可行性。     

一种基于斜帐篷映射的混沌加密方法

提出一种基于斜帐篷映射的混沌加密方法,该算法在加密过程中,借助明文信息和外部密钥动态地修改查询表,每加密一个明文,都更新一次查询表,通过斜帐篷映射借助动态查询表动态地生成8位子密钥,密钥为斜帐篷映射的初始条件x0、控制参数p和一个外部密钥K.理论分析和仿真实验表明,该算法能有效地抵抗统计攻击、差分攻击,具有较高的安全性.