建筑立面照明工程设计算法

对建筑立面照明工程中的设计算法进行了简化和改进,针对计算过程的随机性和复杂性,提出了基于规则推理的智能计算方法,把计算过程和人工智能有机结合起来,使新算法较传统方法具有更大的优越性。     

碳酸钠对毒砂氧化机理影响的电化学研究

Ｎａ２ＣＯ３在黄铁矿和毒砂浮选分离过程中能显著地活化黄铁矿和有效地抑制毒砂．作者应用电化学测试方法对毒砂在Ｎａ２ＣＯ３溶液中的氧化机理进行了深入研究．结果表明，Ｎａ２ＣＯ３改变了毒砂的氧化机理，使其氧化过程由活化能高的混合控制转变为活化能较低的扩散控制，活化能降低了１１．４０２ｋＪ／ｍｏｌ，加快了氧化速度，并形成不易被还原的致密氧化产物，从而使毒砂表面强烈亲水而被抑制，为有效地实现硫砷分离创造了条件．     

数据库和人工智能在质谱检索中的应用

本系统把人工智能和质谱解析过程有机地集成起来,建立质谱数据库,利用多种化学计量学算法对复杂数据进行解析,并采用新的质谱匹配算法,有效地降低解析过程的复杂性和提高了解决实际问题的能力。     

固体缺陷类型与化学反应速度

固体中不同类型的缺陷对化学反应速度的影响是不同的．作者经过理论分析，得出了一个缺陷类型对反应速度影响程度的顺序，可较好地与实验现象相吻合．     

黄药在黄铁矿及毒砂表面的氧化动力学

采用旋转圆盘电极及多种电化学测试方法研究了黄药在黄铁矿和毒砂表面的氧化动力学。结果表明，在ｐＨ≥９．８的溶液中，首先发生黄药的电化学吸附然后化学吸附的一个黄原酸离子与另一个游离的黄原酸离子结合形成双黄药，反应电子数ｅ１＝ｅ２＝１．黄铁矿对黄药的氧化有电催化作用，采用恒电流阶跃法导出了黄药在这２种矿物表面氧化生成双黄药的动力学方程，可对其氧化过程进行定量描述。     

黄铜矿的机械活化浸出

进行了机械活化后黄铜矿的物理化学性质变化及其对浸出速度影响的试验．结果表明,黄铜矿在行星磨中机械活化后晶格常数发生变化,晶格畸变增加,化学活性提高,与ＨＮＯ３反应的速度加快,经行星磨活化４０ｍｉｎ后黄铜矿与ＨＮＯ３反应的活化能由未活化时的８１．５ｋＪ·ｍｏｌ－１降至６５．３ｋＪ·ｍｏｌ－１,从而可在较低温度及较低浸出剂浓度下实现其有效浸出．     

基于Kalman滤波的人工神经网络算法及在矿物机械活化中的应用

为了避免传统BP算法的局限性，通过利用Kalman滤波算法对权值矩阵作为滤波状态变量进行估计，在迭代过程中还引入神经元增益gi和状态动量因子γm两参数来平滑权值矩阵．在此基础上建立的BP算法不仅大大加快了收敛速度，而且提高了网络数值的稳定性，应用于矿物机械活化过程模拟得到令人满意的效果，证明是一种有效的BP学习算法．     

一种在CMM中运用Agile思想改进测试效率的方法

通过对CMM与Agile开发模型的研究分析,吸取Agile开发的优点,提出在CMM中进行测试前移的方法,此方法采用测试人员与开发人员并行投入的方式,使测试人员在软件开发的分析设计阶段就大规模的投入,与开发人员形成互补,共同作出开发过程中每一阶段的决策,以保证软件开发中每阶段决策的正确性;通过测试人员全流程参与软件项目开发过程,最终达到软件开发过程中人员投入更为均衡、开发周期更短、软件质量更高.     

矿物机械活化人工神经网络-模糊专家系统的开发

针对矿物机械活化所涉及知识的复杂性,把人工神经网络（ＡＮＮ）和模糊专家系统（ＦＥＳ）有机地结合起来．用面向对象编程方法（ＯＯＰ）在Ｗｉｎｄｏｗｓ９５平台上开发出集知识库管理、数据库管理、模糊推理和人工神经网络等为一体的全３２位集成系统．可根据矿物的结构性能等参数对矿物的机械活化效果进行预测,并且集成人工神经网络可有效地抽取矿物的活化效果与矿物结构、性能之间的内在关系