R统计软件在统计教学中的应用

在讲授统计基本思想方法的同时利用统计软件进行辅助教学,以提高学生利用专业知识解决实际问题的能力已成为现代统计教学的重点;以回归模型为例介绍了R统计软件在统计教学中的应用。     

行业工资差异的分位数回归分析——以重庆市为例

首先考察了重庆市2000年至2013年农林牧渔业、建筑业等10个行业的工资数据分布特征,然后分别应用均值回归和分位数回归建模方法对重庆市行业工资差异状况进行了分析,以期发现在不同分位数下影响行业工资差异的关键因素以及它们对行业工资差异的贡献大小,并提出了解决重庆市行业工资差异的相关政策和建议。     

《抽样调查》教学中无放回随机抽样的R软件实现

在讲授抽样调查的基本思想和方法的同时,利用统计软件进行辅助教学越来越受到重视。利用统计软件,把理论与实践相结合也是高等教育中培养应用型人才的重要途径。本文以无放回简单随机抽样为例介绍R统计软件在抽样调查教学中的应用。     

区间上连续函数的性质与构造证明法

连续函数是"微积分"研究的主要对象;区间上连续函数的性质是"微积分"课程的重要内容;也是被认为很困难的内容;许多教材为了回避困难,不惜先引入定理,在教材的后面部分再给出证明;其实,闭区间上连续函数性质的证明的难度不会超过证明确界定理的难度,而证明这些定理的思想方法可能比这些定理本身更重要;将在确界定理与单调有界定理的基础上,利用构造性方法给出闭区间上连续函数性质的证明;并由此深入讨论一般区间上连续函数的性质。     

重庆市大气污染物分布特征及影响因素分析

基于重庆市2014—2018年的六大气体污染源PM_(2.5)、PM_(10)、SO_2、CO、NO_2、O_3的月均浓度数据以及AQI(空气质量指数),对污染物的月度变化、季度变化、年度变化特征进行了描述性的分析,再根据收集的7个变量数据,运用多元回归分析,建立AQI与六大污染物之间的回归方程,运用分位数回归,对主要污染源在各个分位点上的变化进行分析。     

在机测量软件中图形文件的读入

在测量软件中加入图形读入功能,能有效提高软件的应用价值。介绍了如何使用VC++6 0编程语言,利用MFC进行OpenGL编程实现该功能。创建OpenGL应用程序,需要进行一些设置。在接口程序的设计过程中,必须清楚地了解图形文件的格式。为在程序中加入读取CAD文件的功能必须为项目工程添加新内容。在软件中,不仅要读出CAD图形,还要能够对图形操作,从中获得零件几何信息,该功能实现的关键技术主要有坐标变换、视图的静态分割和视图间的通讯,以及单文档多视的实现等。     

工具变量线性回归模型的指数平方损失估计

在讨论协变量和响应变量关系时,常会遇到内生变量,已有关于内生变量的研究大多是在最小二乘目标函数的框架下讨论,然而该方法不具有稳健性,鉴于此,本文采用指数平方损失估计方法,构造模型中回归系数的稳健估计.为了克服内生变量对估计产生的偏差,利用工具变量消除协变量的内生性,再构造回归系数的指数平方损失估计;针对指数平方损失目标...     

重庆市空气质量特征分析

针对近年来空气质量问题,利用重庆市2013-12到2017-12的空气质量资料,提出采用Ridit分析法与描述性统计相结合的方法对重庆市空气质量的变化趋势进行特征分析。结果表明:近4年来,重庆市的空气质量有逐渐变好的趋势。其中,从月份变化的角度来看,空气质量以12个月为一个周期发生变化且有逐渐变好的趋势;从季节变化的角度来看,重庆市的空气质量存在比较明显的季节性差异,其中夏季的空气质量是全年中最好的,其次是秋季与春季,冬季的空气质量最差;从年度变化的角度来看,空气质量有逐年变好的趋势。     

任意前馈神经网络的稀疏化算法

主要讨论前馈神经网络的稀疏化,即如何确定和删除网络中冗余的神经元和连接。首先给出前馈神经网络的数学定义,并将偏序和拓扑排序引入到前馈神经网络的学习算法和稀疏化算法中。在此基础上提出了冗余神经元和连接的判断依据,并按照自构形和自调整的策略,提出了适用于前馈神经网络的自构形学习算法和自调整删减算法。实验结果表明,上述的稀疏化算法不仅能够有效地删除网络中冗余的神经元和连接,而且能够改善网络的性能。     

关于高校“统计学”课程的教学满意度评价

采用Ridit分析方法,对高校"统计学"课程的教学满意度进行评价,指出了教学过程中存在的问题:教学模式不分专业,学生知识吸收较差;教学态度较为疲乏;思路不够清晰;教学方法不够创新。通过对问卷收集的数据分析结果显示,学生最不满意的是老师的授课思路、上课的状态以及讲解中与学生专业结合的程度。针对本调查的分析结果,提出了相应的改进措施比如专题教学、分组讨论、应用项目驱动教学等。