基于不同算法的遥感影像融合分析

遥感影像融合使影像具有高空间分辨率和丰富的光谱信息,遥感影像融合算法是近年来遥感领域内的研究热点,而针对不同的遥感影像,有关学者提出了很多融合算法,但是融合影像的光谱信息保真度和空间信息融入度却一直是遥感融合效果研究的焦点问题,因此有必要对融合方法进行评价.以ETM+影像为例,通过ENVI软件作为遥感影像处理平台,选择均值、标准差、偏差指数、相关系数等评价指标,进行PCA变换、Multiplicative变换、Brovey变换和Wavelet变换等4种全色与多光谱遥感影像融合算法试验,并对融合试验结果进行定量评价,探讨ETM+影像融合的最佳方法.结果表明,最佳的遥感影像融合算法是Wavelet变换融合,Multiplicative变换融合要优于Brovey变换融合和PCA变换融合.这一研究结果为充分利用全色高分辨率和多光谱特性,挖掘的数据潜力奠定了基础.     

云南省腾冲县森林植被光谱特征的分析

森林树种光谱特征的测定和分析对森林植被遥感应用具有极其重要的意义.以云南省腾冲县为例,利用SE590地物光谱仪对其主要森林树种的反射光谱进行了测定;对光谱特征以及其一阶导数特征进行了分析,揭示出了其光谱特征.研究表明:亚热带常绿阔叶林、亚热带针叶林和亚热带落叶阔叶林等植被类型,因其树种间光谱特征混淆严重,而难以彼此区分;根据其反射率在750～1 100 nm范围上的差异,可将其归为4类;就各植被类型而言,其树种间在光谱曲线坡度,以及在770～1 010 nm范围上具有显著差异,可据此将其区分;木姜子、桤木、杉木、红桦、西南桦、大叶木荷、秃杉和小叶木荷等因具有其独特的光谱一阶导数特征,据此可以识别提取.     

地理信息技术及其应用

地理信息技术是以遥感、地理信息系统、全球定位系统和网络等技术为其核心的综合性应用技术 ,它正逐渐成为当今信息技术的重要部分 ,并将成为信息领域各国竞争的制高点 .介绍了全球定位系统、遥感技术和地理信息系统等技术的现状和发展趋势 ,以及其在自然灾害监测管理、资源调查和监测、精细农业等方面的综合应用情况 .     

利用遥感信息监测宁南县县域石漠化及石漠化发展趋势分析

研究县域石漠化的空间分布特征,分析其发展趋势。以宁南县为例,首先运用遥感(remote sensing,RS)和地理信息系统(geographic information system,GIS)技术提取2005年和2015年两期的石漠化范围并分级;其次,将提取结果分别与坡度、坡向、河流、人口数据叠加,分析石漠化空间分布特征;最后利用马尔科夫模型对宁南县未来10年石漠化的发展趋势进行预测。研究表明:宁南县2015年重度、中度石漠化面积较2005年有所减少;潜在、轻度石漠化面积有所增加,分别增加3. 9%和1. 7%;重度、中度石漠化主要分布在黑水河、金沙江流域,人口密度大于120人/km~2的区域,且坡向偏南、偏东,坡度为缓坡、缓陡坡。根据预测结果,2025年,重度、中度、轻度、无石漠化面积减小,潜在石漠化面积增加。研究为西南地区石漠化治理与重点防治以及其他地区石漠化监测及预测提供了参考。     

四川省引扩种苍溪红心猕猴桃的适宜性研究

以苍溪县为例,利用遥感和地理信息系统(GIS)技术,结合适宜红心猕猴桃(Actinidia chinensis)生长的生态环境因子,采用层次分析法和空间分析法,从地形、气候、土壤、植被等4个方面对红心猕猴桃适宜性分布进行评价,按照不同指标因子分等,得到苍溪县红心猕猴桃适宜区分等图,并进行野外实测验证.结果表明,苍溪红心猕猴桃的扩引种总适宜面积为11.58万km~2,占四川省总面积的24.15%.其中最适宜性面积0.60万km~2,占四川省总面积的1.25%;较适宜性面积5.11万km~2,占四川省总面积的10.65%;一般适宜区约有5.87万km~2,占四川省总面积的12.25%.