继续教育质量保障体系建设的研究与实践

教学质量是教育的核心问题。继续教育的质量保障体系建设,既是继续教育服务学生、服务社会经济发展的必然需求,也是普通高校继续教育发展的自身保障。本文紧扣继续教育质量保障体系建设的工作实践,围绕继续教育现状分析、质量保障体系内涵认知、质量保障体系创建举措与特色等方面进行知行合一的研究论述。     

基于粒计算的元胞自动机交通流的研究

将粒计算技术引入到元胞自动机的交通流研究中,从而为进一步提出基于元胞、粒和交通网络三层结构的交通流系统奠定基础,继而改进传统交通流模拟系统的架构.在此交通流模拟系统中,粒及粒计算的思想反映为系统设计中的车队概念,而在某一时间步进内,交通网络中所有车辆的更新将按照路段、车队、车辆的层级顺序进行.     

国际物流企业经营风险影响因素及对策研究

我国正式加入WTO后,全球经济一体化进程对我国国际物流企业而言不仅带来了一个高速发展的黄金时期,同样也带来了更为不确定的经济形势和更加激烈的市场竞争。面对前所未有的挑战,我国国际物流企业要想在激烈的市场竞争中求得生存和发展,关键在于企业必须充分认识到时刻影响着企业的经营活动的各种经营风险,通过采用科学的方法对经营风险进行综合评价,为企业的管理者应对可能出现的经营风险提供准确的决策依据,将企业未来可能遇到的经营风险损失降到最低。     

国际物流企业经营风险评价研究

通过分析国际物流企业经营风险的影响因素,构建出国际物流企业经营风险评价指标体系,利用层次分析法加权计算和模糊判别的方法来综合评价国际物流企业的经营风险指数,对于国际物流企业加强经营风险控制具有一定的可操作性和应用价值。     

提高BOC调制信号多相关峰值精度的三次样条插值法

提出了利用三次样条插值法,处理BOC调制信号相关谱主峰及副峰的数据,以提高相位测量精度的算法.该算法将低采样频率下的相关谱谱峰分割成n个子区间,在每个区间内建立三次函数,求取极大值点,以确定BOC调制信号的相关谱主峰及副峰的精确位置.重点对比分析了常用的Lagrange插值法,并以Lagrange插值法中的三点二次插值法为例进行了对比仿真试验.仿真分析表明,对于BOC调制信号而言,针对其特殊的同步机制,提出的采用三次样条插值法进行PN码相位测量,可有效提高对其相关峰值及相应的峰值位置的测量精度.     

中国农业效率TFP分解及其影响因素分析——基于区域差异的视角

农业关系到国家稳定和人民的生活，是国民经济发展的基础，农业发展的关键在于提高农业效率。运用数据包络分析法，测度了2003—2007中国各省农业生产效率变化，并进行了全要素生产率TFP分解，然后利用这些效率指标以及影响因素的外延数据构成面板数据（Panel Data）建立模型。通过实证分析得出：农业专业技术人员培养和农业经营规模的适度扩大，有助于农业效率的提升，强化财政支出管理也会对其提升起到促进作用。表3，参14。     

夏枯草提取物的抑菌性能研究

研究夏枯草提取物的抑菌性能．采用溶剂回流法提取夏枯草的有效抑菌成分，纸片扩散法对不同溶剂夏枯草提取物进行抑菌实验，稀释法进行最小抑菌浓度实验．结果显示，不同溶剂提取物对供试菌种的抑菌效果为乙酸乙酯〉正丁醇〉无水乙醇〉水．乙酸乙酯提取物对枯草芽孢杆菌、金黄色葡萄球菌最小抑菌浓度2．5mg／mL，对大肠杆菌、根霉的最小抑菌浓度5．0me,／mL，对曲霉最小抑菌浓度10．0mg／mL，夏枯草提取物对青霉抑菌效果不明显．     

无溶剂微波辅助-液相微萃取测定土壤中的滴滴涕

建立了一种快速、有效、环境友好的样品前处理方法，即无溶剂微波辅助-液相微萃取技术，并结合高效液相色谱法对土壤中的滴滴涕残留进行了测定分析，同时对影响萃取效率的相关因素，如萃取溶剂的种类、微波辐射功率、萃取时间和pH等因素进行了优化。最终确定最佳优化条件为：萃取溶剂为正庚烷，微波辐射功率为120w，萃取时间为1rain，pH为5。在最优条件下，滴滴涕的检出限（S／N=3）为0．18μg／kg，定量限（S／N=10）为0．59μg／kg，实际土壤加标回收率87．34％～96．41％之间，相对标准偏差RSDs在5．75％～6．72％之间。理论分析和实验结果表明，该方法具有操作简便，节省溶剂，快速，高效，选择性好等特点。     

中国省际能源利用的环境效率测度模型与实证研究

基于全要素生产理论,选取CO2排放量作为能源利用的环境影响替代变量引入研究,利用非参数前沿分析方法--数据包络分析(DEA)和方向性距离函数建立能源环境效率测度模型并将"环境规制"的思想纳入研究体系,以2000～2007中国省际面板数据进行了实证研究.得出的主要结论包括:(1)中国各省份能源环境效率差异明显,经济产出、...     

社交网络中基于信任评估的推荐控制模型

针对社交网络中无法有效管理陌生推荐安全性难题,提出了一种基于信任的评估推荐控制模型(TRCM).该模型描述了社交网络推荐中个体角色、推荐路径、可信任值、控制规则等方面内容.模型结合社交网络个体之间取信度、信誉度评估方法,分别计算串路型、并路型和复合型3类推荐信任度,并给出了客观偏移度和信心指数评估.同时,TRCM定义了一组信任控制规则以管理社交网络中的推荐行为.实验表明,该方法是有效可行的.