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1.
针对传统基于神经网络的计算机生成图像鉴别方法中存在鉴别难度大和准确率低的问题, 提出一种采用基于小波变换的计算机生成图像鉴别方法. 首先在进行图像多维小波特征提取时, 通过一次分解二维离散小波变换提取图像小波特征, 根据图像小波特征进行n级小波分解提取图像多维小波特征向量; 然后通过三维变换域波去噪算法(BM3D)提取计算机生成图像噪声特征; 最后采用支持向量机(SVM)分类器对计算机生成图像进行鉴别, 通过SVM分类器对图像多维小波特征和噪声特征进行分类, 以解决两种特征融合形成线性不可分的高维特征问题, 从而实现计算机生成图像的准确鉴别. 实验结果表明, 该方法在鉴别计算机生成图像时具有更高的准确性和稳定性.  相似文献   
2.
在BTV正则化超分辨率重建中,由于BTV正则项无法根据字符特点自适应进行平滑滤波,不能充分保留图像细节的缺点,设计了基于文字笔画局部宽度和方向自适应的改进BTV正则化项提高字符分辨率,通过分析输入的LR图像及其中间插值图像,得到近似于HR图像中的局部笔画宽度和方向信息,并将此信息封装进正则化项,通过最小化正则化项和数据保真项的线性组合,重建高分辨率图像。实验结果表明,与原BTV正则化重建方法相比,算法在保留细节信息,提高字符分辨率的同时能够显著滤除噪声,重建得到的文字笔画线条较为平滑,且轮廓清晰,提升了文档图像的分辨率。其中平均PSNR提高了8.32%,平均MSSIM提高了5.94%,同时运行时间减少了26.2%。  相似文献   
3.
永顺县老司城遗址现存的一组明清时期的建筑群,由祖师殿、皇经台和玉皇阁3座建筑组成.关于该建筑群的历史沿革,存在着来自考古学、历史学界及民间学者的多种不同说法.对这些相关论述进行了梳理,并结合东南大学建筑研究所对宁波市保国寺大殿所做的基于勘测分析的复原研究,认为有必要对该建筑群进行基于样式形制和构造做法的建筑学意义上的考证,以此确定其年代和历史沿革,归纳出该建筑群在大木技术方面的地域特色和技术源流.  相似文献   
4.
文中研究无线传感器网络中时间同步与节点位置坐标联合处理的问题,并且提出了一个可以联合精确估计未知传感器节点时钟偏差和未知坐标的算法,新提出的联合时间同步与定位算法采用加权最小二乘方法,相比于极大似然等迭代估计器,该方法具有更低的复杂度。理论分析表明在低信噪比情况下,算法精度可以达到克拉美罗下界(Cramér-Rao lower bound,CRLB)。计算机仿真实验结果也证明算法可以达到理论分析的精度要求。  相似文献   
5.
针对现有合成孔径雷达(synthetic aperture radar, SAR)图像中基于海陆两区域分割和单方向突堤扫描港口检测方法存在虚警率高的问题,提出一种基于多区域分割和多方向突堤扫描的人工港口检测方法。该方法首先使用基于极化SAR相干矩阵统计特性的多区域水平集分割方法将地物分割为水域、强散射建筑和其他陆地3类;然后在水陆分割结果上从多对正交方向对沿岸突堤进行扫描,从而确定出港口感兴趣区域;最后利用强散射建筑分割结果实现感兴趣区域中人工港口和虚警天然凸起地形的区分。基于RADARSAT-2对新加坡和湛江地区实际观测的极化SAR数据进行实验,结果表明本文方法较好地实现了沿岸人工港口的正确检测。  相似文献   
6.
不同波段的极化合成孔径雷达(SAR)图像间的配准,是多波段极化SAR数据融合中的一个重要问题。该文从地物的极化散射机理出发,提出了一种适用于尺度不变特征变换(SIFT)配准算法的极化特征。该特征包含了地物目标主要散射成分的信息,并反映了其他弱散射成分的强度分布,可在不同波段极化SAR图像中保持稳定。实验结果表明:与使用散射总功率(Span)实现多波段极化SAR图像配准的方法相比,该特征在不同波段下的差异较小;使用SIFT算法配准后,该特征图像可得到更多的关键点和正确配准点,且配准点的分布较分散,从而有效地提高了多波段极化SAR图像的配准性能。  相似文献   
7.
采用相位梯度自聚焦算法对非合作目标进行高分辨逆合成孔径雷达聚焦成像的处理过程中,回波多普勒偏置效应将严重影响后续转动补偿的效果,妨碍成像聚焦质量的提升。从相位梯度自聚焦算法的原理出发,阐释了多普勒偏置效应产生的原因。进而,分析了多普勒偏置效应对散射中心距离徙动补偿的影响。最后,提出了一种基于图像质量评价的多普勒偏置效应估计与补偿算法,并通过数值仿真分析和实测数据处理实验验证了本文分析结果的正确性。  相似文献   
8.
杨健  武晓亮 《科技信息》2011,(33):170-170,161
金属逸出功实验数据处理比较麻烦,本文对常用的作图法、最小二乘法、origin软件作图法分别做一介绍。  相似文献   
9.
基于编组拟合的合成孔径雷达图像线特征提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了从合成孔径雷达(SAR)遥感图像中高效率地提取线特征、满足目标识别与场景分析等应用的需要,采用曲线结构基元取代通用的直线结构基元,通过像素编组以及曲线拟合提取并连接,使得复杂的全局优化简化为基于连接关系和总长度的聚类和筛选,借助低分辨率图像对高分辨率图像的掩码操作先主后次地提取不同宽度的线特征。应用所提出的方法在实际SAR图像上进行了实验,获得了与观察相一致、具有单像素宽度的线特征二值图像。实验结果表明:所提出的方法可以快速准确地提取出场景中真实的线特征,采用曲线基元形式和编组拟合方法有利于降低问题复杂度、提高处理效率。  相似文献   
10.
一种光学遥感图像海面舰船检测算法   总被引:11,自引:0,他引:11  
为了在通用硬件平台上实现光学遥感图像海面舰船检测,提出一套适合实际系统应用的算法。首先,在海陆分割阶段设计能快速粗分图像内容的自适应双门限阈值分割方法;其次,根据海面舰船分布稀疏的特点对分块后的图像进行目标存在性初判;接着,只对初判为有目标的分块提取目标候选区域,提高了检测效率,其中引入杂波率系数自适应地控制Top-Hat算子中结构元素的尺寸,使其更好地抑制背景;最后,采用基于特征的模式识别方法剔除虚警。测试结果验证了算法的性能,并在硬件平台上进行了实现。  相似文献   
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