基于小波变换和FASTICA算法的有噪混合图像盲分离

简要介绍了独立分量分析的基本数学模型和算法,在此基础上,探讨了独立分量分析在有噪混合图像分离中的应用,提出了一种将小波阈值法去噪与独立分量分析相结合的多通道含噪盲信号分离算法,该算法在对混合含噪图像进行独立分量分析之前,使用小波阈值去噪去除含噪混合图像中的噪声.实验结果表明,该方法能有效地降低噪声信号的影响,较好地恢复了原始图像,解决了传统的独立分量分析方法无法实现加性噪声的多通道含噪盲信号分离的缺陷.     

WAP应用研究

无线应用协议(WAP，Wireless Application Protoc01)结合了目前世界上最为活跃的两项技术——移动通信技术和因特网技术。阐述了经典的WAP应用结构模型，介绍了WAP服务器与移动网络连接的几种形式以及WAP协议栈设计，并对当前WAP的应用做了简要分析。     

关于酒精含量在血液中变化规律的研究

通过对酒精进入人体后的生理代谢过程进行分析,对快速饮酒、慢速饮酒及固定间隔时间饮酒三种情形,分别建立了相应数学模型,并对参数给出估计方法.最后利用相关数据,对快速饮酒模型进行了验证.     

浅谈初中物理知识教学与农村科技教育的有机结合

要在物理教学中使学生了解物理知识的应用,在生产实际和现实生活中学到书本上没有的知识,用物理知识指导生产实际和生活实际,更有现实意义,这也是促进农村科学和技术在农村的普及和推广的重要措施之一。笔者就初中物理知识在农村生产与生活的运用以及如何结合农村科技教育进行物理教学谈几点体会。     

基于多维动态纹理分析的烟雾检测算法

为了提高动态纹理特征分析的可靠性且降低计算量,提出了一种基于多维动态纹理分析的烟雾检测算法。该算法在预处理阶段利用ICA烟雾前景初步分离烟雾模型得到初步烟雾前景,然后通过GBVS提取多通道、多尺度的底层特征得到烟雾前景显著区域,以提高前景目标检测阶段对烟雾前景的分割精确度;在烟雾特征提取阶段,提出基于多维特征分析的烟雾特征提取检测方法(h-LDS/RGBH),该方法首先经过烟雾颜色和背景差分预处理得到烟雾候选区域,然后在四维图像块中引入RGB和HOG特征,最后基于对多维图像数据的高阶分解,分析烟雾视频的动态特征。多维动态纹理分析(h-LDS/RGBH)改善了烟雾特征提取阶段所提取的烟雾特征稳定性不高且对烟雾的判断准则过于简单的缺点,提高了动态纹理特征分析的可靠性。实验表明,其检测率高于LDS和h-LDS/RGB的识别率。实验表明,该算法的检测率高于LDS和h-LDS/GRB.     

由水循环所想到的……

水循环维护全球水量平衡,使陆地上的淡水得到不断更新;使地球表层各个圈层之间,以及陆地和海洋之间实现物质迁移和能量交换;还影响着全球的气候和生态,同时不断雕塑地表形态。本文结合高中地理相关知识,对水循环作一简要的总结。     

一种基于ICA的盲源分离定点迭代算法

介绍了一种基于ICA的定点速代算法，并给出算法的模型、步骤和仿真结果。该算法以峰度作为独立性判决准则，在迭代过程中，使用定点算法，快速有效地分离出任意分布的非高斯独立源信号。实验表明，与传统的基于随机梯度的ICA算法相比，谊算法具有收敛速度快，无需动态参数的优点，是一种高效可靠的盲信号分离算法。     

融合ICA和GBVS的烟雾分割检测算法

在烟雾前景分离中,针对传统高斯混合模型分离的前景仍存在大量噪声点的问题,本文将独立分量分析(ICA)应用于分离烟雾前景,对传统烟雾前景分离算法进行改进,算法通过ICA消除烟雾前景和背景间的二阶和高阶相关,降低非烟雾成分的干扰,并通过基于图的视觉显著性(GBVS)来缩减预判的烟雾前景区域,得到较为纯净的烟雾区域。实验结果表明,与基于混合高斯模型的烟雾检测算法相比,该算法提取的烟雾区域小而集中,主观视觉评价以及客观指标均显示本文算法的识别效果更优。