高中生物教师现状的调查及分析——以玉林市为例

以玉林高中生物教师为研究对象,通过问卷调查法和个人访谈法对高中生物教师队伍的基本结构、生物教师配备、工作量、任职、收入、科研水平和进修培训等情况进行了调查,分析得出了影响高中生物教师发展的不利因素:(1)教师队伍结构不合理;(2)公立和私立学校、城市和乡镇学校,在师资配备、教师培养、待遇等方面的投入存在着较大的差距;(3)高中生物教师工作量较大、得到发展的机会较少;(4)教学资金投入不足,不利于教学工作的开展.文中结合新形势下对高中生物教师的要求,提出了一些促进高中生物教师发展的对策,以求为有关部门有效地优化高中生物教师队伍、合理利用和分配教师资源提供理论依据和实践参考.     

基于气液两相流数值模拟混合器优化设计

生物反应器结构优化是甲烷氧化菌的培养积累PHB的产量的影响因素之一,因为水平管式循环反应器在培养甲烷氧化菌,积累PHB方面的应用,所以优化设计水平管式循环生物反应器特别重要,优化设计结构参数主要基于气液两相流的传质理论.通过对生物反应器的水平段的数值模拟,优化设计生物反应器的管径,混合元件的进气口的距离、进相端的角度、细管管径的大小和长度、出口端的角度大小和混合元件的个数,促进气液传质,优化设计结果为生物反应器的管道为3 cm,进气口距离为5 cm、进相端的角度为90°、细管的管径为2 cm和长度为1 cm、出口端角度为7°以及混合元件的个数是5个.该优化设计结果为生物反应器的整体优化做铺垫,为甲烷氧化菌培养积累PHB产量工业化生产研究做铺垫.     

以培养应用型人才为目的的《食品营养与卫生》的教学改革

《食品营养与卫生》作为一门食品科学与工程及食品质量与安全专业的专业必修课程,与国计民生关系密切。旨在提高食品营养与卫生课程的教学质量,为社会培养具有实践能力的应用型专业人才。该文结合作者教学实践,分析了《食品营养与卫生》课程改革的必要性,指出了教学中存在的弊端,为了提高课堂教学质量,从教学内容、教学方法、考核方式、深入生产一线等方面对食品营养与卫生课程进行了实践和探索,为该课程今后的建设和发展提供一些参考。     

基于跨层建模的随机频谱接入新机制

针对用户呼叫层和分组层的不同运行机制,建立了认知无线电网络呼叫层和分组层相互关系的跨层马尔可夫模型,推导了次用户的呼叫阻塞概率和分组时延的表达式,提出了一种基于跨层建模的随机频谱接入新机制,并对认知无线电网络进行了系统级仿真.结果表明,文中模型能够准确地评估认知无线电网络的性能,随机频谱接入新机制可同时保证次用户呼叫层和分组层的性能要求.     

具有不确定时延的离散控制系统观测器设计

针对状态和输入同时存在不确定时延的一类线性离散系统网络,使用线性矩阵不等式方法研究基于观测器的状态反馈控制,利用Lyapunov函数将不确定离散系统的鲁棒稳定性问题进行转化,从而应用线性矩阵不等式进行求解,最终得出该系统渐近稳定反馈控制器的一个设计方法。通过对离散控制系统进行仿真分析,验证了该方法的有效性。     

软锰矿气固流态化两段焙烧制备锰酸钾

针对锰酸钾的制备过程中碱与锰摩尔比和反应温度较高的问题,以低品位软锰矿为原料,采用马弗炉-石英流化床层二段焙烧工艺,制备锰酸钾的过饱和溶液。同时研究流化床中温度对锰转化率影响的动力学方程。研究结果表明:碱与锰摩尔比和流化床焙烧温度对锰转化率影响较大,最佳实验条件是碱与锰摩尔比为3.2:1,马弗炉焙烧时间为1 h,焙烧温度为400℃,流化床焙烧时间为2.5 h,焙烧温度为260℃,水汽流速为120 L/h,水汽温度为70℃;在此条件下,锰的转化率最高,可达94.4%。流化床反应的表观反应活化能为62.605 k J/mol,反应速率受表面化学反应的控制。     

剖析高铁路基施工中预应力管桩施工技术

近几年我国高速铁路迅猛发展,与普速铁路相比,高速铁路对路基工后沉降控制提出了更高的要求,特别是深厚层软土地基上的高速铁路路基,这就需要采用更加科学、有效的处理措施?,?预应力管桩就是一种很好的地基处理的方法,管桩施工技术自日本引入,经过20多年的发展,产品已经相对成熟,现已大量的应用于高速铁路施工中,但由于地域、环境、气候、水土等条件的影响,存在很多区域性地质、水文等特性,给管桩施工带来了很大的困难。通过描述济青高铁潍坊北站管桩施工的方法及内容以及施工过程中的心得及采取的措施,为以后遇到此类工程问题积累经验。     

互联网环境下高校育人途径探析

互联网技术的普及,使得我们的社会环境处于互联网环境之中。互联网环境下,西方的价值观念和文化观念对大学生产生了不小的冲击。面对这种冲击,要充分利用互联网的优势,克服互联网给大学生带来的困惑、迷茫和文化不自信,加强网上思想阵地建设,创新思想政治理论课的教学手段和方法,弘扬主旋律,增强文化自信,培育社会主义核心价值观,积极培养大学生成才。     

ML-TEA:一套基于机器学习和技术分析的量化投资算法

量化投资尝试利用计算机算法来预测证券的价格和进行证券的交易,并从中获取超额收益,是系统工程在金融投资领域的重要应用.本文设计了一套基于机器学习和技术指标的量化投资算法ML-TEA(machine learning and technical analysis).该模型以技术指标作为输入变量,再分别通过不同的机器学习算法来预测股票数日之后的涨跌方向,并根据预测的方向来构建投资组合.实证结果显示:第一,三种模型的年化收益率都在25%以上,远超大盘指数的10.60%、买入持有策略的3%以及现有策略.从风险调节绩效(夏普比率、特雷纳比率和詹森绩效)来看,三种策略也都远超基准策略和现有策略.以夏普比率为例,三种策略均在1.50以上,而市场指数的夏普比率为0.38.第二,Ada-TEA和SVM-TEA都可以容忍远高于市场实际成本的交易成本.     

材料与载荷随机性影响下管路结构振动疲劳可靠性分析方法

为应对振动环境下管路结构高可靠性寿命评估问题，建立材料、载荷等底层因素随机性模型，并考虑随机性传递、综合作用，获得管路结构振动疲劳寿命可靠性分析模型。以典型材料试验结果及单自由度时域系统，证明了随机性模型的适用性及寿命模型的高效性。以液体火箭发动机典型管路结构为分析对象，评估其高可靠性寿命。分析结果表明：在试车振动载荷作用下，管路结构振动疲劳寿命符合对数正态分布，且寿命存在较大的分散性；所考虑的随机因素中，材料疲劳性能对寿命分散性的影响较大；对管路结构，在确定性寿命的基础上，应考虑至少不小于5倍的寿命缩减系数，以覆盖载荷及材料的随机性影响而获得其高可靠度振动疲劳寿命。该研究为液体火箭发动机可重复使用技术发展提供重要技术支撑。