针对零膨胀模型的Score检验及其在自然灾害分析中的应用

为了解释计数数据相对于普通的泊松分布存在过分多零的问题,一类零膨胀泊松混合回归模型被提出来。目前,该类模型已被广泛应用于生物医学、金融保险等研究领域中。而针对计数数据是否存在零膨胀的检验对于模型的选择是至关重要的。针对零膨胀是否存在的问题,提出了一种Score检验方法,并通过模拟研究考察了其检验统计量在原假设下的抽样分布与经验势,验证了该检验方法的可靠性。在零膨胀存在的情况下,结合数据分解技巧与Gibbs抽样方法对所有参数进行了估计。最后,利用一个关于森林火灾的实例对以上方法进行了进一步说明。     

气象观测站调整问题的实证分析

气象站调整及相关的问题在近来的数学建模中是个热门的话题.处理的方法有很多,最常用的就是进行相关性分析和线性回归.通过对问题的深入研究,结合多元统计、时间序列等多方面内容,通过EVIEWS 13.0,SPSS17.0等软件的使用,问题的处理创新.除了对其进行常规的相关性分析之外,还根据其数据的时间性,结合计量经济学中时间序列的协整理论,对两个观测站的的观测值进行分析研究,得出两个观测站的观测值存在着一种长期的均衡关系,并给出了回归方程,更好地解释了两者之间的相关关系.