基于稀疏转稠密机制的仿射不变特征匹配算法

提出一种基于稀疏、稠密特征转换的仿射不变特征匹配算法,其中稀疏特征包括坐标,尺度,仿射模拟参数等,稠密特征指基于图像局部区域内光学属性的局部描述符.本文算法在Affine-SIFT算法基础之上,针对在特征提取阶段仅使用稀疏特征提取的缺陷做出了改进.由于稠密信息只有在稀疏参数满一定足检测条件时才能提取到特征,导致本可以匹配到的特征(包括稀疏、稠密参数)无法提取,将通过使用稀疏特征构造新的模拟图像,通过将稀疏特征重新稠密化,并在模拟图像基础上进一步提取稀疏特征,同时可检测到原始图像中检测不到的可匹配特征,最终达到增大特征建立匹配的概率,提升正确匹配数量的目标.经实验验证,本文提出的稀密特征转换算法相比于ASIFT算法能大量增加特征匹配的数量.除针对ASIFT方法提供扩展外,该方法也可用于扩展具有充分稀疏特征参数的其它特征提取和匹配方法,并适用于目标识别、目标分类和三维重建等问题.     

耀变体的偏振与核主导系数

收集了一个具有光学和射电偏振的blazar样本，讨论了光学和射电偏振与喷流参数之间的关系.第一，蝎虎天体(BL Lac object，BL Lac)的偏振高于平谱射电源(Flat Spectrum Radio Quasar，FSRQ)的偏振, 核主导系数R和比率f都正比于本征射电和光学偏振；第二，基于该样本, 可得喷流是球型的；第三，BL Lac和FSRQ具有相似的本征偏振与喷流参量(log R和f)的关系.     

在中国走红的世界名牌

世界名牌的最大特征是畅销全球市场。西方国家市场的开放度高,这不仅为世界名牌产生提供了有利条件,而且也为它们很快在西方普及奠定了基础。因此随着西方市场的逐渐饱和,世界名牌纷纷进入中国,在中国掀起了一轮竞争高潮。开放的市场内含巷激烈的竞争,世界名牌进入中国并不仅仅冲击着中国名牌,世界名牌之间的竞争也精彩纷呈。每一个世界名牌背后都隐藏着雄匣的实力、成功的营销经验和转败为胜的王牌。中国广大的市场正成为世界名牌竞争的战场。日美成为并蒂莲中国市场上的世界名牌,当推日本和美国最具竞争实力。1995年初,著名的盖洛普     

基于GSC结构的多通道语音补偿算法研究

广义旁瓣抵消器自适应波束形成算法对受固定干扰源影响的目标语音有良好的消噪效果,但在自适应抵消模块不可避免地存在语音泄漏,使目标语音受到一定损失,且残留部分背景噪声.文中先对传统的GSC结构自适应波束形成算法进行研究,分析语音泄漏的原因,并提出一种多通道语音补偿方法对GSC结构消噪后的语音进行补偿.对不同频段的噪声帧和语音帧做针对性处理,同时在对语音进行分割时保护共振峰,防止其发生偏移和变形,仿真实验与测试结果表明,该方法可以有效地补偿语音泄漏,消除残留噪声,提高语音可懂度.