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1.
李东勤  徐勇 《科技信息》2012,(32):I0006-I0007
个性化推荐系统是解决互联网信息超栽的主要途径之一,协同过滤推荐是目前应用最广泛和最成功的个性化推荐系统。本文介绍了协同过滤推荐算法的基本思想、技术分类和最新研究进展,分析目前出现的代表性算法,总结协同过滤推荐算法中的关键问题和相关解决方案,最后总结了推荐系统的性能评测方法和未来的研究热点。  相似文献   
2.
提出了一种基于混沌映射的自适应脆弱水印算法,选取图像小波变换的低频信息作为图像特征并利用混沌映射对初值的敏感性产生两种水印,将其嵌入到随机选择的图像点的LSB(Least Significant Bit),有效地抵抗了伪认证攻击。水印的产生和嵌入都基于宿主图像本身,因此认证时无需原始图像和水印的参与,实现了盲检测功能。实验结果表明,该脆弱水印算法对图像篡改有很强的敏感性,并具有良好地篡改定位能力。  相似文献   
3.
针对脆弱水印认证算法的篡改定位精度及安全性问题,提出了一种篡改检测和定位分离的图像认证方案.将原始图像的像素灰度值映射为混沌初值,经过若干次迭代生成检测水印和定位水印,然后将其嵌入到像素灰度值的低两位.利用混沌对初值的极端敏感性,能够精确地定位对含水印图像的篡改,并且水印提取无需宿主图像.实验结果表明本算法能够检测出任何对图像像素值的改变和对图像完整性的破坏,同时可将篡改定位到单个像素,有效地实现了对数字图像的精确认证.  相似文献   
4.
李东勤 《科技信息》2010,(20):I0372-I0373
伴随着计算机网络技术及多媒体信息技术的快速发展,为了更好地保护数字图像,用于图像内容认证的半脆弱水印技术已成为当今研究的热点.本文重点分析了半脆弱数字水印按空间域和变换域分类的各种算法,比较了它们的优缺点,给出了认证水印系统的基本框架、性能要求及常见的攻击方法,最后提出了半脆弱水印技术研究需要解决的问题和发展方向.  相似文献   
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