一种改进的火焰图像分割方法

在火灾图像识别算法中,将火焰图像从背景中分离出来是识别过程的前提条件和必要环节。从目前应用情况来看,最大类间方差法（也称Otsu法）是比较简洁有效的方法。该方法属于阈值选取方法,其特点是算法比较简单,适于实时处理,其局限性在于对图像的＂双峰直方图＂过于依赖。针对该方法上述的缺点和不足,提出了一种新型的基于灰度积分投影法的火焰图像分割及定位方法。实验证明,该算法不但能正确地将火焰图像从背景中快速分离出来,而且可迅速定位火焰的中心位置,可以为动态识别火焰图像提供重要的判别依据。     

支持向量机核函数选择的研究

支持向量机是近年来发展的以统计学习理论为基础的新型学习机。该学习机用结构风险代替经验风险,因而具有传统的神经网络无法相比的优势。在该学习机的各各研究方向中,核函数的选择无疑是极其重要的核心问题。通过对核矩阵的计算和研究,从理论上为核函数的选择提供了参考。     

离散非线性系统状态和故障估计

针对同时含有执行器故障和传感器故障的离散Lipschitz非线性系统,提出一种可以同时估计系统状态、执行器故障和传感器故障的观测器设计方法。首先,通过系统状态向量的扩展,将原系统化为形式上不含传感器故障的广义Lipschitz非线性系统;然后,对得到的广义系统设计可以同时估计系统状态和执行器故障的观测器;最后,将观测器设计过程化为求解线性矩阵不等式的形式。仿真结果表明,所提方法具有有效性、正确性以及优越性。相较于现有很多方法,所提方法具有高效快捷的特点,具有较强的实用性。     

混合核函数对支持向量机分类性能的改进

通过对核矩阵的计算和研究,从理论上对常用的核函数进行了评估.在此基础上,通过实验仿真证实了通过优选后的核函数所组成的混合核函数对支持向量机分类性能的改善,为核函数的选择提供了参考.     

基于5G通信和图像增强算法的交通监控系统设计

目前我国交通监控系统存在着传输速率低、低稳定性差,丢包率高,并且系统成像易受雾霾和低照度的外部因素影响使监控视频关键信息丢失,导致识别算法准确率下降的问题。针对上述的问题,设计一种结合5G无线通信技术和图像增强算法的交通监控系统。该系统在硬件方面利用5G通信设备传输视频数据,并在服务器端采用改进的单尺度Retinex算法对交通监控图像进行去雾。引入反转图像通过大气散射模型对图像亮度进行增强解决低照度对系统成像的影响。通过理论分析与实验仿真,该监控系统能够保证监控视频传输的稳定性,并且对受雾霾和低照度影响的交通监控图像具有一定的增强效果,有效的提高了识别算法的准确性。     

基于容错技术的EPS控制系统优化设计

电动助力转向系统(EPS,Electric Power Steering)是集节能、环保、安全为一体的前沿技术,是未来车辆转向系统的发展方向。本文就EPS系统的发展以及工作原理进行简单介绍,着重对于目前EPS系统普遍存在一些问题和不足,进行了仔细的分析,从助力特性曲线优化和容错技术的应用两个方面入手,综合应用各种控制策略,提出了一些优化和改进EPS控制系统的措施,并且进行相关的设计。     

工程实例化教学在《电力电子技术课程》教学中的应用

为了更好地适应经济和社会发展对实用型人才的需求,针对目前电力电子技术课程教学中存在的缺陷和不足,进行了该课程的教改研究。在理论授课中,引入当今电力电子类主流产品及技术与具体工程相结合的实例,以提高学生的工程意识和工程素质。同时,鼓励学生课下主动参与课程相关的产品设计与制作,以提高学生的动手能力和创新能力。实践证明,该项教学改革对于缩短理论教学与实际应用的差距,达到学以致用的目的是行之有效的。     

热力站最小二乘建模法仿真研究

针对集中供热热力站一类热工对象,提出一种基于典型信号响应的最小二乘建模方法.方法的原理是在已知典型脉冲、阶跃、斜坡信号响应的条件下,按照最小二乘的模式,推导出被辨识连续系统模型参数.应用该方法对一个实际热力站的供热过程模型进行辨识,仿真研究表明,与其他常规辨识方法相比,所取得的辨识结果的精度有明显的提高.该方法简单、易行,具有较好的实用性.     

人眼定位算法与人脸图像标准化

提出了一种改进的人脸图像标准化算法.该算法先利用改进的人脸图像的垂直灰度积分投影确定脸的左右边界,再根据人脸图像的水平灰度投影曲线来确定眼睛的大致高度.利用由上述方法得到的参数对人脸进行第一次裁剪,然后对人眼精确定位,最后对图像进行旋转、剪切和缩放,获得人脸的标准图像.采用ORL人脸数据库进行仿真实验,结果表明,该算法消除了背景、头发等干扰,保留了人脸识别所需的主要信息,有利于后续的特征提取与识别.